這是國泰產險 數據部 大型語言模型讀書會的知識庫,如果有任何問題請與籌辦團隊聯繫
- 掌握大型語言模型的技術
- 3個月交流,1個月成果發表
- 雙週一次討論會
- R1(5/31): RAG架構,介紹大型語言模型
- R2(6/14): Prompt Engineering
- R3(6/28): Semantic Search
- R4(7/12): Retrieval Augmented Generation
- R5(7/26): 模型的高效服務和量化
- R6(8/9): 進階議題, 如護欄, Fine-tuning, ..., etc.
- 課前: 研讀指定教材
- 課中: 交流 1小時
- 課後: 實作&上傳作業
- 挑選有興趣的主題做開發&分享