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Name: Renato Coelho
Type: User
Bio: Tenho experiência em python, sql, docker e linux. Gosto de trabalhar em projetos de tecnologia e sempre estou aprendendo coisas novas.
Location: Brasil
Blog: https://renato.tec.br
Name: Renato Coelho
Type: User
Bio: Tenho experiência em python, sql, docker e linux. Gosto de trabalhar em projetos de tecnologia e sempre estou aprendendo coisas novas.
Location: Brasil
Blog: https://renato.tec.br
Consolidação de vários arquivos em uma única base.
Analisando uma base de dados com Pandas
Criação de uma base única com dados salarias de clientes de uma financeira, a partir de contracheques em formato de PDF para definição da classe econômica dos clientes.
Desenvolvimento de uma análise de contas a pagar – Aging list
Este projeto de engenharia de dados, desenvolvido por nós, Renato Coelho e Gyan Lucas, tem como objetivo conceitual e educativo demonstrar como seria uma solução de análise de crédito utilizando ferramentas open source e proprietárias em conjunto para atender a esse propósito.
Análise de sentimento é uma técnica de processamento de linguagem natural que permite identificar a opinião expressa em um texto. Ela pode ser utilizada para entender a opinião dos clientes sobre um produto ou serviço ou monitorar a reputação de uma marca ou empresa.
A utilização do Python no Apache NiFi 2 permite que você crie processadores personalizados para manipular, transformar e analisar dados de forma específica. Isso significa que, além dos processadores padrão que vêm com o NiFi, você pode escrever seu próprio código Python.
Neste projeto, mergulho no universo do Apache Nifi, explorando como consumir e salvar dados de uma API diretamente em um banco de dados.
Instalando e Configurando o Apache NiFi com Segurança HTTPS
Este projeto utiliza o poder e a facilidade de criação de aplicativos do Streamlit, juntamente com a versatilidade do Tesseract na conversão de imagens em texto (OCR).
Este projeto visa a consolidação de arquivos de múltiplas extensões, como .xlsx, .txt, .csv e .json, cujos layouts são completamente diferentes, em uma única OBT (One Big Table). Utilizando a linguagem Python e bibliotecas como Pandas, DuckDB, Pydantic e Jupyter, o projeto automatiza o processo de leitura, transformação e unificação dos dados.
Imagine que você tem uma base de endereços de clientes que esteja incompleta e que queira atualizar, uma das melhores maneiras seria utilizar uma API e o Python para fazer as requisições.
Vou mostrar como desenvolver um sistema para otimizar o uso de prompts em aplicações de inteligência artificial, utilizando um banco de dados de contexto. Este projeto utiliza Python e plataformas de gerenciamento de banco de dados.
Criação de um ambiente virtual no Python 3
Crie seu próprio bot personalizado e comece a interagir com os usuários no Telegram de maneira única e criativa. Seja para fins de automação, entretenimento ou utilidade, este repositório é o seu ponto de partida para dominar o desenvolvimento de bots com Python para o Telegram.
Criando seu próprio ‘GitHub’ usando o Git
Criando usuário no MySQL
O objetivo do curso é apresentar as ferramentas Git e GitHub e como elas podem ser usadas para criação de um portfólio profissional, que pode ser usado tanto por desenvolvedores backend e frontend, por profissionais de BIG DATA e Analytics com também profissionais das mais variadas áreas de negócio que tenham projetos interessantes e queiram torna-los públicos.
o Data Lake é um conceito/arquitetura de armazenamento de dados em vez de uma ferramenta específica. É um repositório centralizado que permite armazenar dados brutos ou semiestruturados de diversas fontes, como bancos de dados, logs, dispositivos IoT e muito mais.
O processo de automação da inicialização e configuração de bancos de dados MySQL em contêineres Docker é facilitado por meio de uma abordagem que permite a execução automática de scripts SQL durante o processo de inicialização. Esses scripts, que podem conter comandos para criação de esquemas, inserção de dados iniciais e configuração de parâmetros
Um Dockerfile é um arquivo de configuração usado no Docker, uma plataforma de conteinerização que permite empacotar, distribuir e executar aplicativos em contêineres leves e isolados. O Dockerfile é usado para definir como um contêiner deve ser construído.
Baixando Arquivos com Python e a Biblioteca Requests
Este projeto visa obter bom nível de confiança de um determinado endereço de e-mail, considerando diversos fatores, incluindo a validade do Top-Level Domain (TLD) que é quando um domínio está listado entre os domínios válidos existentes como .com, .com.br etc...
Etapas de um projeto de engenharia de dados
Trata-se de um processo de ELT (Extração, Carga e Transformação) que integra um sistema legado com um banco de dados relacional (no exemplo, um MySQL) para um banco NoSQL (ElasticSearch) sem alterações significativas nos dados transferidos.
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
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Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.