同一份模型训练代码在CUDA11.8和CUDA11.6上的运行结果差异较大 about paddle HOT 4 OPEN

您好，从这个issue 反馈的结果上看，relu2_output.npz 的结果一致，fc1_output.npz 存在 diff，这中间还经过了 pool2、flatten，可否再提供一下这两步的计算结果对比，以此确定是哪个算子的计算存在 diff

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您好，从这个issue 反馈的结果上看，relu2_output.npz 的结果一致，fc1_output.npz 存在 diff，这中间还经过了 pool2、flatten，可否再提供一下这两步的计算结果对比，以此确定是哪个算子的计算存在 diff

已经更新
https://github.com/PhyllisJi/MoCoDiff_Bug/tree/paddle-issue%2364537

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看日志，是fc1_output结果有 diff，这个就是一个简单的 linear，日志显示输入是 flatten 的输出，都是0，Linear bias 都是空的，理论上计算输出也应该是0吧？

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看日志，是fc1_output结果有 diff，这个就是一个简单的 linear，日志显示输入是 flatten 的输出，都是0，Linear bias 都是空的，理论上计算输出也应该是0吧？

我们这里的数据给的是和完全一致的pytorch版本的代码的层输出的差异，如果是0，表示完全一致或者非常接近。现在的情况是在CUDA 11.6上面和pytorch的输出基本上完全一致，但是在CUDA 11.8上的运行结果和pytorch的结果有较大的差异，跳过pytorch，可以看出来直接对比两个CUDA版本上的输出，也是会有巨大差异的。

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