c#部署fastdeploy时fastdeploy.vision.segmentation.PaddleSegModel model读取config文件时报错 Unexcepted preprocess operator: LoadImages. about fastdeploy HOT 5 CLOSED

目前是不支持这个预处理(所有支持的预处理可以看这个目录：https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/fastdeploy/vision/common/processors)

1. 可以把配置中不支持的预处理删掉，先自行手动处理
2. 回退下模型训练时的paddleseg版本，应该是新版本出现了新的预处理

from fastdeploy.

目前是不支持这个预处理(所有支持的预处理可以看这个目录：https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/fastdeploy/vision/common/processors)

1. 可以把配置中不支持的预处理删掉，先自行手动处理
2. 回退下模型训练时的paddleseg版本，应该是新版本出现了新的预处理

我去查看matting关于loadimage预处理代码时发现，这是一个区分图像类型的代码，所有matting模型都拥有，我在paddleseg2.3版本的模型里同样找到了这个处理，说明并非新增的，但是在https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/vision/segmentation/paddleseg/matting/cpu-gpu中明确指出适配了matting模型，且提供的预导出模型也有loadimage这个处理，且给出了cpp下部署的案例，但是所给的所有支持的预处理目录里使用load关键字搜索了所有.cc文件，发现并没有相关的申明，有些迷惑

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目前是不支持这个预处理(所有支持的预处理可以看这个目录：https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/fastdeploy/vision/common/processors)

1. 可以把配置中不支持的预处理删掉，先自行手动处理
2. 回退下模型训练时的paddleseg版本，应该是新版本出现了新的预处理

我去查看matting关于loadimage预处理代码时发现，这是一个区分图像类型的代码，所有matting模型都拥有，我在paddleseg2.3版本的模型里同样找到了这个处理，说明并非新增的，但是在https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/vision/segmentation/paddleseg/matting/cpu-gpu中明确指出适配了matting模型，且提供的预导出模型也有loadimage这个处理，且给出了cpp下部署的案例，但是所给的所有支持的预处理目录里使用load关键字搜索了所有.cc文件，发现并没有相关的申明，有些迷惑

拿上面编译的c++库以及example中的infer.cc去部署了一个项目，发现程序会报错，似乎c++也无法部署matting模型

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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/vision/segmentation/paddleseg/matting/cpu-gpu 文档中预制的模型也没法跑吗？

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如果可以，那可能是导出问题

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