[label_anything]: Add model - Validation error about playground HOT 20 CLOSED

我也遇到了相同的问题。尝试多次也没有办法，只能使用vit_b，vit_h和hq模型都用不了，请问您最后是如何修改环境变量让问题得以解决的？谢谢！

你好，关于环境变量的设置可以看以下：

# Linux requires the following commands
export ML_TIMEOUT_SETUP=40
# Windows requires the following commands
set ML_TIMEOUT_SETUP=40

但是需要注意的是，硬件参数也对模型的导入有影响，我测试的时候使用的是24G显存的3090，或者只使用CPU进行推理，希望这些参数对解决您的问题有所帮助。

您好，我发现了原因所在。关于vit_h模型，我原先打开label studio时使用的是anaconda powershell prompt，似乎set ML_TIMEOUT_SETUP=40命令没有作用，当我换成anaconda prompt时，就可以运行了。

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首先得在setting里面的labeling interface定义所需标注的类别，然后才能导入Machine Leaning里面的模型

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labeling interface 我已经照着文档设置过了。
去添加模型后，去检测，我访问 http://127.0.0.1:8003/setup 网页显示：Method Not Allowed The method is not allowed for the requested URL.

一般来说上面那个错误表示：当前不支持请求方式，例如不支持 POST 请求。

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labeling interface 我已经照着文档设置过了。 去添加模型后，去检测，我访问 http://127.0.0.1:8003/setup 网页显示：Method Not Allowed The method is not allowed for the requested URL.

我是在服务器上跑的，然后映射到本地打开，倒是没遇到你这个错误

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同样的问题

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可能是因为使用vit-h，需要设置一下环境变量，具体已经在文档中更新

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果然没有问题了，感谢！

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同样的问题，设置了环境变量也没有解决

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同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

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开启了

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同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

开启了的

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同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

但我发现，GPU没有显存占用，感觉没起来似的

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同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

但我发现，GPU没有显存占用，感觉没起来似的

可能需要稍微等待模型的加载，另外请检查一下，看看是否出现报错的情况

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我再看下啊
---- 原始邮件 ----
@.>;
Date:2023年4月28日(星期五) 下午2:59
@.>;
@.@.>;
Subject:Re: [open-mmlab/playground] [label_anything]: Add model - Validation error (Issue #60)

同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

但我发现，GPU没有显存占用，感觉没起来似的

可能需要稍微等待模型的加载，另外请检查一下，看看是否出现报错的情况

—
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可能需要检查一下你的URL填写是否和sam后端推理的ip端口一致

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运行更大模型的时候，需要等一等加载完成参数后再刷新下就OK了

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我也遇到了相同的问题。尝试多次也没有办法，只能使用vit_b，vit_h和hq模型都用不了，请问您最后是如何修改环境变量让问题得以解决的？谢谢！

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我也遇到了相同的问题。尝试多次也没有办法，只能使用vit_b，vit_h和hq模型都用不了，请问您最后是如何修改环境变量让问题得以解决的？谢谢！

你好，关于环境变量的设置可以看以下：

# Linux requires the following commands
export ML_TIMEOUT_SETUP=40
# Windows requires the following commands
set ML_TIMEOUT_SETUP=40

但是需要注意的是，硬件参数也对模型的导入有影响，我测试的时候使用的是24G显存的3090，或者只使用CPU进行推理，希望这些参数对解决您的问题有所帮助。

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我也遇到了相同的问题。尝试多次也没有办法，只能使用vit_b，vit_h和hq模型都用不了，请问您最后是如何修改环境变量让问题得以解决的？谢谢！

你好，关于环境变量的设置可以看以下：

# Linux requires the following commands
export ML_TIMEOUT_SETUP=40
# Windows requires the following commands
set ML_TIMEOUT_SETUP=40

但是需要注意的是，硬件参数也对模型的导入有影响，我测试的时候使用的是24G显存的3090，或者只使用CPU进行推理，希望这些参数对解决您的问题有所帮助。

谢谢，不过这个设置我跟随文档操作时已经做过了，错误信息还是显示read timed out=3.0（是在第二个打开label studio的终端中设置吗？不过我三种可能都尝试过了）。具体图片我在新提问中有贴，我使用的是48G3090，或者我试试CPU吧。

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