Code Monkey home page Code Monkey logo

kittygram_final's Introduction

Kittygram

Как работать с репозиторием финального задания

1. Шаг первый: настройка контейнеризации.

Клонируем репозиторий

git clone git@github.com:Nurbek878/kittygram_final.git

Убедимся, что Docker запущен; откройте терминал, перейдите в директорию backend/ проекта Kittygram и выполните сборку образа:

docker build -t kittygram_backend . 

Запустим контейнер

docker run --name kittygram_backend_container --rm -p 9000:9000 taski_backend 

Откроем в браузере страницу http://localhost:9000/api/; приложение должно ответить. Перейдем в директорию frontend/ и соберите образ:

docker build -t kittygram_frontend . 

Запустим контейнер в интерактивном режиме, с ключом -it, и свяжим порт 9000 контейнера с портом 9000 хоста:

docker run --rm -it -p 9000:9000 --name kittygram_frontend_test kittygram_frontend 

Откроем браузер и убедимся, что фронтенд Taski доступен по адресу http://127.0.0.1:9000/. В случае успешного локального запуска можно приступать ко второму шагу.

2. Настройка CI/CD

Запустим docker compose с этой конфигурацией на своём компьютере.

docker compose -f docker-compose.production.yml up 

Далее соберем статику и применим миграции:

docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend python manage.py collectstatic
docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend cp -r /app/collected_static/. /backend_static/static/
docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend python manage.py migrate

Проверяем, что страница http://localhost:9000/api/ заработала.

3. Workflow для обновления проекта на сервере

Чтобы обновить проект на продакшене, нужно: - скопировать на сервер файл docker-compose.production.yml; - выполнить на боевом сервере команду docker compose pull, чтобы скачать с DockerHub на сервер обновлённые образы для контейнеров; - перезапустить контейнеры из обновлённых образов.

Стек

Python 3.9
Django 3.2
Djangorestframework 3.12
Gunicorn 20.1.0
Nginx Docker PostgreSQL

Автор

kittygram_final's People

Contributors

nurbek878 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.