Input layer 뉴런 개수에 관한 문의드립니다. about tensorflow-ml-nlp-tf2 HOT 1 OPEN

안녕하세요 . 질문에 대한 답변 드립니다.

    'embedding_dimension': 100,
    'lstm_dimension': 150,
    'dense_dimension': 150,

해당 부분에 대해서 이야기 해주시는 듯 합니다.

Q: 인풋레이어의 입력 뉴런 개수는 임베딩 차원(여기서는 100차원) 이하로 설정하여 진행하는 것으로 많은 레퍼런스들을 봤는데 입력층에 임베딩 차원보다 더 크게 설정해도 상관이 없는건가요? 네 상관이 없습니다. 해당 부분은 고정된 값이 아닌 여러 변화를 줄 수 있는 값이므로 여러 값으로 변경해서 사용해 보시면서 더 좋을 듯 합니다.

**Q: 임베딩 차원은 100, 인풋레이어 입력 뉴런 개수는 150이면 각 뉴런에 들어가는 인풋데이터가 어떻게 들어가는 건가요? 보통 x1, x2, x3, x4 ... x100 이렇게 들어가는데 현재 인풋레이어의 뉴런개수가 150이니까 50개가 비는건가요..? 임베딩 차원의 매트릭스와 lstm 층의 매트릭스 연산을 통해 값들을 만들며 모든 vector값들을 사용하며 뉴런 개수가 비는 그런 형태가 아닙니다.

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