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El modelo ARIMA es una herramienta para el análisis de series temporales que combina autoregresión, media móvil y un proceso de integración.

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Un proceso autorregresivo (AR) es un modelo estadístico que describe una serie temporal en términos de su comportamiento pasado, y se utiliza para predecir y comprender la dinámica de una serie temporal.

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La Ley de Benford describe la distribución de los primeros dígitos en un conjunto de números, con dígitos más frecuentes como 1, 2 y 3

microeconomia

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La simulación Monte Carlo es un método que utiliza números aleatorios para imitar la incertidumbre en un modelo o sistema, y se utiliza ampliamente para obtener una comprensión más completa del comportamiento del sistema.

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Modelo de Crecimiento de Solow es un modelo económico que explora el crecimiento económico a largo plazo y su relación con la tecnología, el capital y la fuerza laboral.