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albianj2

Albianj是我们设计并开发的一套分布式统一框架。他主要是面向海量数据处理、海 量数据访问、并解决互联网开发中经常会碰到的数据海量增长问题，也一并解决 互联网开发团队中，因开发人员的水平参差不齐而导致的代码质量不可控问题。它主要有简单小巧的IoC，ORM，数据路由，缓存集成，分布式唯一id等等功能。

apdplat

APDPlat是Application Product Development Platform的缩写，即应用级产品开发平台。

apollo

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的配置管理平台，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。

appleframework

分布式框架

beatles

中小规模即时流数据分析集群

bugu-mongo

bugu-mongo是一个轻量级的MongoDB Java开发框架，简单易用。

cache-utils

分布式Cache工具

canal

阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件

clover

clover 1、开发server和client端 定时向zk集群发送心跳数据包，利用Java自带的timer程序实现该功能 2、开发整天的monitor程序，用来定时向zk中获取server和client端的心跳数据信息，如果超过指定时间没有收到最新的数据包，那么任务server端或者client端死掉了，此时要删除该server或client端节点，发邮件通知相关人员，记录异常日志到系统日志文件和MongoDB中 3、client端接受创建job请求，将job信息创建到client服务端，并根据job时间规则运行，并将任务信息存储到MongoDB中 4、当client端job运行时候，封装执行任务信息,发送到指定客户端机器，更新client端job执行时间和状态，如不在需要继续运行，那删除job并从MongoDB中删除相关任务信息 5、client端接受删除job请求，client服务端，立即执行删除job并将任务信息从MongoDB中删除 6、client端接受更新job请求，client服务端，立即执行删除job并创建新job,并将任务信息从MongoDB中删除,然后再存储新job信息 7、第一版 使用Netty做消息通讯中间件，存储消息放入Redis中，服务器开启Http请求，客户端 通过 发送Http请求到服务器来处理请求，由于任务太多 redis处理能力不行，放弃该方案 第二版 使用Netty RPC框架，自己开发一个Server端和Client，各种启动指定端口，由于 必须要求Server端和Client必须启动才能进行消息发送，所以感觉非常不灵活，因为放弃该方案 第三版 使用架构组推荐的rocketmq,通过使用发现，很严重问题，消息会重复发送，经常会收到重复的消息，在测试的时候发现，经常发生消息异常和报错，跟架构组刘婷峰沟通说，可能是机器性能不行了，他也不知道具体原因，感觉非常不靠谱，果断放弃 第四版 使用 zeromq,通过在网上查资料，对比各种mq后，发现zeromq是最轻量级，出现消息是最快的，经过测试完全能满足业务，果断使用 8、由于项目中使用zk,自己开发zk使用工具类，定制server端增删改查zk消息以及定制client端增删改查zk消息,功能测试zk,目前打算增加zk watch功能 9、开发server和client端 定时向zk集群发送心跳数据包，利用Java自带的timer程序实现该功能 10、开发整天的monitor程序，用来定时向zk中获取server和client端的心跳数据信息，如果超过指定时间没有收到最新的数据包，那么任务server端或者client端死掉了，此时要删除该server或client端节点，发邮件通知相关人员，记录异常日志到系统日志文件和MongoDB中 11、开发console控制台管理，可以查看任务动态运行状态和次数信息 12、zk管理页面，查看server和client端节点信息，更新和删除节点信息 13、job管理页面，查看job详细信息 14、联系人管理页面，增删改查联系人信息 15、log日志管理页面，根据系统报错记录的日志信息，在页面中可以详细查看

cobar

基于MySQL的分布式数据库服务中间件

cobarclient

基于iBatis和Spring的轻量级分布式数据访问框架(DDAL)

dataserver

Redis队列入库工具是把redis内存中的json字符串自动保存到数据库的工具，它支持Oracle,sqlserver和mysql等主流数据库

datasync

数据库同步工具支持oracle，sqlserver,mysql等异构数据库的表同步

datax

DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

ddripping

解决幂等问题的工具-Ddripping

deerlet-redis-client

deerlet是一个简单易用的redis for java客户端，支持与spring无缝集成。

demo

测试上传项目到 git

dropload

移动端下拉刷新、上拉加载更多插件

dubbo

Dubbo is a distributed service framework empowers applications with service import/export capability with high performance RPC.

easytransaction

依赖于Spring的一个柔性事务实现，包含 TCC事务，补偿事务，基于消息的最终一致性事务，基于消息的最大努力交付事务交付

eclipsegit

elasticsearch

elasticsearch中文版，基于elasticsearch-1.7.1。集成常用的各种插件，不定期更新

elasticsearch-jest-example

ElasticSearch Java Rest Client Examples

electrons

异步高性能时间总线，支持熔断、限流、监听器自由组合以及监听器的顺序执行

fanxin2.0_im

超仿微信 android项目 IM

funiture

https://github.com/kanwangzjm/funiture, spring项目，权限管理、系统监控、服务降级、定时任务动态调整、qps限制、sql监控(邮件)、验证码服务、短链接服务、动态配置等实用功能，以及redis、rabbitmq、zookeeper等技术实践

geo

Geohash utitlies in java

goshop2

在goshop的基础上进行重构，将逐步完善分布式、高可用、多店铺电商系统

ha-jdbc

High-Availability JDBC

hadoop-hdfs

Hadoop分布式文件系统hdfs代码分析