测试结果跟论文相差很大 about db HOT 4 CLOSED

@corleonechensiyu 请先阅读说明文档，并明确以下四点：

1. 应使用对应数据集训练的模型去测试该模型，比如用total-text的模型去测total-text，而不是用total-text的模型去测ICDAR2015。
2. 应检查图片的输入尺寸是否与论文中一致。
3. 如果结果中的F-measure跟论文中不一样，但是precision和recall相比论文一个更高一个更低，应该调整box_thresh。因为precision和recall是一个tradeoff。
4. 测试速度的时候请使用--speed参数，否则测到的速度将不准确，大部分是IO的耗时。

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嗯嗯，不好意思，后面发现测试的模型没有icdar2015的，一时糊涂

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@corleonechensiyu 请先阅读说明文档，并明确以下四点：

1. 应使用对应数据集训练的模型去测试该模型，比如用total-text的模型去测total-text，而不是用total-text的模型去测ICDAR2015。
2. 应检查图片的输入尺寸是否与论文中一致。
3. 如果结果中的F-measure跟论文中不一样，但是precision和recall相比论文一个更高一个更低，应该调整box_thresh。因为precision和recall是一个tradeoff。
4. 测试速度的时候请使用--speed参数，否则测到的速度将不准确，大部分是IO的耗时。

你好, 对于结果中的F-measure跟论文中不一样，可否给出一下作者您对代码给出的数据集对应模型的box_thresh的值呢？

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你的在icdar2015上的结果是多少？我基于resnet50预训练的情况下，size1152,结果与作者的相差太大
@MhLiao @corleonechensiyu

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