Code Monkey home page Code Monkey logo

ml-mipt-part1's Introduction

ml-mipt-part1

Материалы курса машинного обучения на ФИВТе

Видеозаписи лекций и семинаров (черновая версия) в весеннем семестре 2017 года:

  1. Вводная лекция: основные понятия и стандартные задачи, примеры простых методов машинного обучения

Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170207.01.01.mp4

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170207.01.02.mp4

  1. Метрики качества и работа с признаками

Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170214.01.01.mp4

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170214.01.02.mp4

  1. Решающие деревья + продолжение работы с признаками

Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170221.01.01.mp4

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170221.01.02.mp4

  1. Построение композиций и ансамбли решающих деревьев

Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170228.02.01.mp4

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170228.01.02.mp4

  1. Решающие деревья и ансамбли: дополнительные темы

Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170307.02.01.mp4

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170307.01.02.mp4

  1. Линейные модели (часть 1)

Лекция: https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdaElwbVpsa01sVms

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170321.01.02.mp4

  1. Линейные модели (часть 2)

Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170321.01.01.mp4

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170328.01.02.mp4

  1. Линейные модели: дополнительные темы

Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170328.01.01.mp4

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170404.02.01.mp4

  1. Нейросети и глубокое обучение: введение

Лекция: -

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/malykh/170412.02.01.01.00.mp4

  1. Современные сверточные сети, визуализация, библиотеки для глубокого обучения

Лекция: -

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/malykh/170419.01.01.01.00.mp4

  1. Рекуррентные нейросети

Лекция: -

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/malykh/170426.02.01.01.00.mp4

  1. Задача понижения размерности пространства признаков

Лекция: -

Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/malykh/170503.02.01.01.00.mp4

  1. Задача кластеризации

Лекция: -

Семинар: -

ml-mipt-part1's People

Contributors

alex-33 avatar aromanenko avatar ilirhin avatar madrugado avatar senya-ashukha avatar victordek avatar vkantor avatar

Watchers

avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.