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deep-learning-in-oil-and-gaz-industry

machine-learning-and-deep-learning-in-retail

Les quatre fichiers python sert à faire une prédiction du volume marchandise dans les périodes de promotion en prenant en considération le type et la période de la promotion. Pour faire cette prédiction, j'ai utilisé les modèles de machine learning et de deep learning comme : neural network, régression, correlation, la validation croisée ...

optimization-of-the-number-of-servers-used-in-a-network

Dans ce projet, j'ai utilisé l'optimiseur pyomo de python pour modéliser un problème de résolution du nombre de serveurs à utiliser dans un réseaux pour répondre à un nombre de demande. Pour résoudre ce problème, j'ai utilisé deux types d'heuristiques.

similarity

Ce projet, sert à créer des règles d'association en utilisant SPMF et prédire l'activité des molécules en utilisant le coefficients de similarité et une interface VBA. De plus, un dossier contient des bases à données et les requêtes pour visualiser les résultats sous Neo4j.

traceability-and-planning-of-cylinder-changes-in-a-production-line

Pour comprendre l'utilité de cette application, il faut avoir des notions sur l'industrie de la sidérurgie et avoir une idée sur leur activité. Il faut ouvrir le fichier et exécuter les plateformes de VBA par la suite remplir l'interface et suivre les instructions.