Name: Luiz Gabriel
Type: User
Company: @Boticario
Bio: ML Engineer, CRM analyst, Economist, data explorer and knowledge spreader. Whether to talk about SQL, Data Science or Sports, just call me.
Location: Curitiba, Brasil
Blog: http://www.nex.ufpr.br/portal/
Luiz Gabriel's Projects
Atividade da aula 01 de Infraestrutura Computacional - Módulo 2 do curso de Data Science e Big Data da UFPR.
aula de git
Course I developed to disseminate the use of SQL to analyze customer data in the company where I work. In the course we learned about everything from the basics of SQL to advanced queries in an applied way, to create customer segmentation (Life Cycle and Frequency and Value), generation of strategic KPI's and creation and segmented marketing campaigns.
projetos realizados no curso Let's Code
Este repositório tem como objetivo testar diferentes abordagens de segmentação de clientes com diferentes algoritmos de Machine Learning.
Toturial coming with "data science roadmap" graphe.
Este projeto tem como objetivo, através do método KNN, treinar um modelo que consiga identificar dígitos escritos a mão. O projeto visa aplicar o aprendizado das aulas do programa de Especialização em Data Science e Big Data da UFPR e compor parte da nota na disciplina de Mineração de Dados - Módulo 01.
This repo is destinated to save some of studies about google cloud plataform (GCP)
Curso guiado de DS para análise de dados de um fármaco em expressões gênicas.
Criação de um jogo 2D utilizando Java Script
Network analysis with Input-Output Matrix. Project developed as a conclusion of my graduation in economics where I explored the use of network analysis in input-output matrices comparing countries in the north and south of the world, exploring the similarities and differences in the flow of goods structures between sectors of the economy. All analysis was done in R, the presentation in R Markdown and the Article in LaTex.
Respositório destinado a versionar o projeto em grupo da disciplina de Machine Learning I do curso de Data Science da ADA/Let's Code.
Respositório destinado a documentar o meu progresso e as atividades realizados no curso imersivo de Ciência de Dados da Lets Code.
Projeto desenvolvido durante o curso AWS Machine Learning Foudation - Udacity. Criamos um pacote em python para aprender os conceitos de orientação a objetivos.
Este projeto tem como objetivo classificar uma base de dados de imagens de posters de filmes, rotulados como Ação, Comédia e Drama, com o objetivo classificar os porters pelo seu respectivo genero. Os dados foram obtidos via API do site TMDB. O código para extrair os dados pode ser encontrado neste outro projeto [link](https://github.com/Luizgs7/Movies_DataSet)
Recomendação de Filmes
Este projeto tem como objetivo, através de uma regressão binomial do tipo logito, predizer as chances de um nódulo de mama ser maligno ou benigno. O projeto visa aplicar o aprendizado das aulas do programa de Especialização em Data Science e Big Data da UFPR e compor parte da nota na disciplina de Inferência Estatística parte 3.
Este projeto tem como objetivo, através de uma regressão logística, predizer o número de inscritos em 2 canais do Youtube. O projeto visa aplicar o aprendizado das aulas do programa de Especialização em Data Science e Big Data da UFPR e compor parte da nota na disciplina de Inferência Estatística..
Este projeto tem como objetivo, através de uma regressão múltipla, entender a demanda de energia gasta para aquecer prédios (construções de forma geral) como uma função de características dos prédio. O projeto visa aplicar o aprendizado das aulas do programa de Especialização em Data Science e Big Data da UFPR e compor parte da nota na disciplina de Modelos Estatísticos..
This repository was created during my studies about the python package Stremlit, that builds web apps in python that can be used to build interactive dashboards and are easily deployed in the Streamlit Share plattaform.