关于Vgg16中compress_rate的问题 about hrank HOT 5 OPEN

仅对于VGG16的Flops计算，我们debug了一下，发现当卷积层时它每次进入的是“get_flops.py”文件中的第73-76行：
            delta_ops = layer.in_channels * (layer.out_channels-pruned_num) * layer.kernel_size[0] *  
                    layer.kernel_size[1] * out_h * out_w / layer.groups * multi_add
这句等号右边的第一项输入的channel个数是不是没考虑上一层剪枝后channel个数的删去量？不知是否是我理解有问题？

from hrank.

仅对于VGG16的Flops计算，我们debug了一下，发现当卷积层时它每次进入的是“get_flops.py”文件中的第73-76行：
            delta_ops = layer.in_channels * (layer.out_channels-pruned_num) * layer.kernel_size[0] *  
                    layer.kernel_size[1] * out_h * out_w / layer.groups * multi_add
这句等号右边的第一项输入的channel个数是不是没考虑上一层剪枝后channel个数的删去量？不知是否是我理解有问题？

这些问题我们在readme里都已经讲的很清楚了，请自行参考

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好的好的，就是说hrank比论文中展示的还要优秀，感谢！

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好的好的，就是说hrank比论文中展示的还要优秀，感谢！

参考 https://github.com/lmbxmu/HRankPlus

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好的好的，就是说hrank比论文中展示的还要优秀，感谢！

参考 https://github.com/lmbxmu/HRankPlus

你好，可以直接对vgg训练好模型进行压缩吗？

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