writer json，重要！！！* 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如xml， 但更好的方法是序列化为json，应为json表示出来就是一个字符串，就可以被所有语言读取， 也方便存储到磁盘或者通过网络传输。json不仅是标准格式，而且比xml更快，可以直接在web页面中读取，非常方便 json：可以用于任何语言之间的数据传递，但不能传递函数、类 pickle：几乎所有的数据类型都可以传递，包括函数、类等。但是只限于python语言之间 import json dic={'name':'alex'} i=8 s='hello' l=[11,22,33,'asz',[1,2,'3']] data=json.dumps(dic) print(type(data)) #<class 'str'> print(data) #{"name": "alex"}

data=json.dumps(i) print(type(data)) #<class 'str'> print(data) #8

data=json.dumps(s) print(type(data)) #<class 'str'> print(data) #"hello"

data=json.dumps(l) print(type(data)) #<class 'str'> print(data) #[11, 22, 33, "asz", [1, 2, "3"]]

序列化 把对象(变量)从内存中编程可存储或可传输的过程就叫序列化，在python中叫pickling。 反过来，将变量内容从序列化的对象重新写入到内存中叫反序列化，unpickling

json.dumps(value) 将value（普通的数据类型）转化为json字符串（序列化过程）。value中的元素如果有单引号，全部转化为双引号。 双引号保持不变，结果的类型全部都是json字符串。 value——json.dumps()——>json字符串，进行到存到文件或者传输等其他操作

json.loads(value1) 将value1（json字符串）转化为普通的数据类型（dumps之前的数据，即value） value1——json.loads()——>普通的数据类型，进行其他操作

import json dic={"name":'alex'} f=open("json","w",encoding="utf-8") a=json.dumps(dic) f.write(a) f.close()

dumps和dump之间的等价** a=json.dumps(dic) f.write(a) 等价于a=json.dump(dic,f)，dump只能用于文件操作，推荐使用前者

loads和load之间的等价** b=f.read() B=json.loads(b) 等价于B=json.load(f)，load只能用于文件操作，推荐使用前者

dic={"name":'alex'} f=open("json1","w+",encoding="utf-8") a=json.dumps(dic) f.write(a) b=f.read() B=json.loads(b) #这一步会报错，why？ print(B) f.close()

import json f=open("json","r",encoding="utf-8") b=f.read() B=json.loads(b) print(type(B)) #<class 'dict'> print(B) #{'name': 'alex'} print(f.closed) f.close() print(f.closed)

只要符合json字符串的字符串都可以用load方法* import json f=open("json_test","r",encoding="utf-8") c=f.read() C=json.loads(c) print(C) f.close()

文件中：{"name":'lili'} 结果会报错 文件中：{"name":"lili"} 正确结果

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@pickle模块@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ pickle模块：在使用上，pickle和json完全一样，只是序列化后不一样 import pickle dic={"name":"alex"} f=open("pickle","wb") a=pickle.dumps(dic) #———>序列化后是bytes类型 print(type(a)) #<class 'bytes'> f.write(a) #文件打开后内容是乱的。。。。。，也就是文件没有可读性 print(f.readable()) #False f.close()

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@shelve模块@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写； key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型 shelve模块：和json，pickle模块类似，作传输使用，不能跨语言用，不常用 import shelve f=shelve.open(r'shelve1') #目的：把字典放入到文件中去 f['aa']={"name":"alex","age":19} f["bb"]={"name":"alvin","age":190} f.close()

按照字典的格式取存的就按照字典的格式去取 import shelve f=shelve.open(r'shelve1') print(f.get("aa")["age"]) #19 print(f.get("bb")["name"]) #alvin

其实shelve内部封装了pickle！！！