callcentermanagementsystem_prototipo

La seguente trattazione è mirata al ciclo di realizzazione di un sistema software dedicato a chi gestisce, o chi vuole cominciare a gestire: un call center, un’attività di telemarketing, di prenotazioni appuntamenti, operatore telefonici oppure un’attività inhouse nella propria azienda. Si analizzeranno gli strumenti ed i sistemi che consentiranno il raggiungimento di un’efficienza massima, sia nel numero di chiamate che di telefonate svolte e vendite completate. La trattazione si focalizzerà sulle funzioni e le definizioni che potranno facilitare il lavoro quotidiano di amministratori, amministratori di sistema, centralinisti e agenti vendita e la loro interazione.

csd_air_humidifier

Air Humidifier: Umidificatore con controllo automatico con le STM32F3Discovery e interconnessione con protocollo UART

elaborato_impianti_di_elaborazione_2022-23

Progetto d'esame sviluppato nell'ambito del corso di Impianti di Elaborazione del prof. Domenico Cotroneo, Università degli Studi di Napoli "Federico II", a.a. 2022-23

es_airhumidifier_freertos

Svolgimento dell'elaborato relativo allo sviluppo di un'applicazione per la board STM32F303VC nell'ambito del corso di Embedded Systems del prof. Alessandro Cilardo, Università degli Studi di Napoli "Federico II", a.a. 2022-23

healthcaresummarizationmimic

Final project on 'Healthcare Summarization of Clinical Notes in MIMIC-III' developed as part of the Big Data Engineering course by Prof. Vincenzo Moscato, University of Naples 'Federico II', 2022-23

intelligenzaartificiale_2020-21

laerre9

lmm_stm32f303vc

Esercitazione svolta di Laboratorio di Misure a Microcontrollore STM32F303VC

medicare

📄 Preprint submitted to Artificial Intelligence in Medicine 🏥 - "MediCARE: Medical Collaborative Agents REasoning over Interpretable Heterogeneous Graphs" 💊📊 - University of Naples "Federico II" 🎓

player_scouting_recommendation_system

The Player Scouting Recommendation System is a tool designed and engineered for football scouts, coaches and analysts. This system uses advanced information retrieval and artificial intelligence techniques to revolutionize player scouting.

poc_mlops-covid_probability_infection_checker

Il seguente repository è una semplice realizzazione di bozza progettuale per tracciare un progetto supportato dalle pratiche MLOps, utile per testare l’idea o l’ipotesi di progetto al fine di dimostrarne la fattibilità.

pompei-ruins-orienteering-problem

Elaborato su un problema di Orienteering negli scavi di Pompei, nell'ambito del corso di Ricerca Operativa del prof. Maurizio Boccia, Università degli Studi di Napoli "Federico II", a.a. 2021-22.

poppeaproject360

Lascio questa piccolo spazio per un progetto nato nel 2016, pubblicato e terminato nel 2018. Un progetto finito. Mai utilizzato. A voi la visita.

progettoasd_2021-22

ProgettoASD_2021-22

pyhealth

A Deep Learning Python Toolkit for Healthcare Applications.

reverseengineering-db-covid19

La seguente trattazione è mirata al Reverse Engineering di una complessa base di dati sull’andamento del contagio del Coronavirus COVID-19 a partire dai primi contagi in Italia: 25 febbraio 2020 fino al 3 Maggio 2020. La decostruzione avverrà sulla base di una tabella master comprendendo, riscrivendo e ricostruendo l’architettura del database con un ulteriore studio di analisi e sviluppo del database con un’analisi più approfondita eliminando anche ulteriori ridondanze attraverso il processo di normalizzazione. Lo sviluppo della base di dati sarà poi espanso nel raccogliere tutti dati necessari per determinare l’andamento del contagio nelle province, regioni e nel mondo.

selftestcovid19

Web Application "SelfTestCOVID19" sviluppata nell'ambito del corso di Software Architecture Design della prof.ssa Anna Rita Fasolino, Università degli Studi di Napoli "Federico II", a.a. 2021-22

seminario_machinelearning_cn

Seminario su Machine Learning, Regressione Lineare e Logistica e loro applicazioni, nell'ambito del corso di Calcolo Numerico della prof.ssa Luisa D'Amore, Università degli Studi di Napoli "Federico II", a.a. 2021-22.

sistemi-dinamici-in-real

La seguente trattazione è mirata nella analisi, simulazione e approfondimenti di programmi che gentilmente i Prof. G. Celentano e L. Celentano hanno messo a disposizione con i Loro libri di testo e del manuale degli elaborati Matlab/Simulink da Loro realizzati oltre a quelli gentilmente illustrati durante il corso. Ogni elaborato scelto, è stato trattato e simulato con un esempio concreto e reale ragionando sulle possibili scelte costruttive o decisionali realizzando schemi e diagrammi aggiuntivi per rendere attuale la spiegazione. In alcuni programmi, come Antifurto, Serratura, Riscaldamento Bilocale si è aggiunto un mio punto di vista su una possibile implementazione futura del programma nel mondo della Domotica.

zynq_ultrascale_vitis_ai_cnn_zcu102

Workflow for Executing CNN Networks on Zynq Ultrascale+ with VITIS AI. Detailed analysis, configuration, and execution of Convolutional Neural Networks on ZCU102 using VITIS AI, evaluating performance on the board compared to Cloud infrastructure. Developed for educational exam purposes.