Bem-vindo ao repositório da disciplina de Inteligência Artificial!

Este repositório contém implementações práticas de algoritmos de Inteligência Artificial, incluindo exemplos do algoritmo de Hebb e do Perceptron, juntamente com instruções sobre como configurar seu ambiente e executar os códigos.

Para executar os códigos neste repositório, é necessário ter o Python e a biblioteca PySimpleGUI instalados em seu sistema.

• Python: Se você ainda não tem o Python instalado, pode baixá-lo em python.org.

• PySimpleGUI: Você pode instalar o PySimpleGUI usando pip. Execute o seguinte comando no seu terminal:

pip install PySimpleGUI

Cada algoritmo está contido em sua própria pasta. Para executar os exemplos, siga estas etapas:

Navegue até a pasta Hebb e execute o arquivo main.py. Este algoritmo visa identificar letras inseridas nas tabelas da interface gráfica.

cd Hebb
python main.py

Navegue até a pasta Perceptron e execute o arquivo main.py. Este algoritmo utiliza o perceptron para realizar operações lógicas como "and", "or", "xor", "nor" e "nand".

cd Perceptron
python main.py

O algoritmo de Hebb é uma regra de aprendizado associativa não supervisionada. Em nossa aplicação, o objetivo é identificar letras inseridas em tabelas na interface gráfica. O algoritmo de Hebb é útil para aprender padrões simples em dados, sem a necessidade de um conjunto de dados de treinamento rotulado.

O perceptron é um algoritmo de aprendizado supervisionado usado para classificação binária. Em nossa aplicação, utilizamos o perceptron para realizar operações lógicas como "and", "or", "xor", "nor" e "nand". O perceptron é capaz de aprender fronteiras de decisão lineares e é um bloco de construção fundamental em muitos modelos de aprendizado de máquina mais complexos.