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Awesome papers about machine learning (deep learning) on dynamic (temporal) graphs (networks / knowledge graphs). 将深度学习技术(图神经网络等)应用在动态图、动态网络、动态知识图谱上的论文、工具等。

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Implementation of Graph Convolutional Networks in TensorFlow

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A robot powered training repository :robot:

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Must-read papers on graph neural networks (GNN)

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This is a PyTorch implementation of GraphLSTA

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本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）

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這是 Will 保哥在 2013 第 6 屆 iT 邦幫忙鐵人賽年度大獎的得獎著作【30 天精通 Git 版本控管】，歡迎大家 fork 我，如果有看見任何文字勘誤，也歡迎利用 pull request 來通知我修正，謝謝！

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《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning

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