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Kim-src Profile


✅ Kim의 주요 개발 프로젝트

🔔 VisualCavity : 싱크홀 AI 자동 분석 프로그램

📌 VisualCavity AI

  • 개발 환경 : Google Colab
  • 개발 목적 : GPR 데이터 분석 수준 하향
  • 개발 내용 : 싱크홀(공동) 자동 분석 프로그램(VIsualCavity) 제작을 위한 이미지 학습 AI 모델
  • 개발 역량 : Python 라이브러리, XML 파싱, AI의 이미지 학습 과정 및 딥러닝 모델 이해
  • 상세 내용 : 깃허브 링크(https://github.com/Kim-src/VisualCavity)
  • 개발에 필요했던 기능 :
    Google Colab Python tensorflow

📌 VisualCavity SW

  • 개발 환경 : Eclipse
  • 개발 목적 : VisualCavity AI를 GPR 데이터 분석용 데스크톱 애플리케이션에 접목
  • 개발 내용 : GPR 데이터 분석용 자사 데스크톱 애플리케이션 프로그램
  • 개발 역량 : 도메인 지식, 프로그램 기획력, Java & Python 계열 언어 활용력
  • 상세 내용 : 깃허브 링크(https://github.com/Kim-src/VisualCavity)
  • 개발에 필요했던 기능 :
    Eclipse Spring Boot Python HTML5 CSS3 JavaScript Git Bash


🔔 깃허브 블로그

  • 개발 환경 : Visual Studio Code
  • 개발 목적 : 학습했던 프로그래밍 지식 정리 및 개발 과정 복기
  • 개발 역량 : 웹 개발 기능 활용력, GitHub Acitions 이해
  • 상세 내용 : 깃허브 Actions 링크(https://github.com/Kim-src/Kim-src.github.io/actions)
  • 개발에 필요했던 기능 :
    Markdown Jekyll HTML5 SASS Git Bash


👇 Kim의 개발 프로젝트 모음

Chang-Seong Kim's Projects

diary icon diary

🚀 개발 언어 학습 기록 / 프로그램 개발 일지 / 에러 이슈 해결 과정

java icon java

💚 Java 학습을 위한 개발 프로젝트

kim-src icon kim-src

Config files for my GitHub profile.

python icon python

💙 Python 학습을 위한 개발 프로젝트

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

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    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

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    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

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    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

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    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

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    Data-Driven Documents codes.