𝗠𝘆 𝗸𝗲𝗲𝗻 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲𝘀𝘁 𝗶𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝘂𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁𝘀 𝗼𝗳 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲, 𝗮𝘀 𝘄𝗲𝗹𝗹 𝗮𝘀 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲, 𝗵𝗮𝘀 𝗲𝗻𝗵𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗺𝘆 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗮𝗻𝗱 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀, 𝘄𝗵𝗶𝗹𝗲 𝗮 𝘁𝗼𝘂𝗰𝗵 𝗼𝗳 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝘂𝗶𝘁𝘆 𝗵𝗮𝘀 𝗮𝗹𝘄𝗮𝘆𝘀 𝗸𝗲𝗽𝘁 𝗺𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗻𝗲𝗰𝘁𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝗺𝘆 𝗰𝗿𝗲𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝘀𝗶𝗱𝗲. 𝗜 𝗮𝗺 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝘁𝗲 𝗮𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗼𝘂𝘀 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗻𝗲𝘄 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝘀𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗱𝗶𝗴𝗺𝘀. 𝗕𝗲𝗰𝗮𝘂𝘀𝗲 𝗼𝗳 𝗺𝘆 𝘀𝗼𝗹𝗶𝗱 𝗯𝗮𝗰𝗸𝗴𝗿𝗼𝘂𝗻𝗱 𝗶𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗜 𝘁𝗲𝗻𝗱 𝘁𝗼 𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗼𝗳 𝗰𝗿𝗼𝘀𝘀-𝗱𝗶𝗺𝗲𝗻𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗱𝗼𝗺𝗮𝗶𝗻𝘀 𝗮𝘀 𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻, 𝗳𝗼𝗰𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗮 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗳𝗼𝗿 𝗮𝗻 𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. 𝗜 𝗮𝗺 𝗮 𝘁𝗲𝗮𝗺 𝗽𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿 𝘄𝗵𝗼 𝘁𝗵𝗿𝗶𝘃𝗲𝘀 𝗶𝗻 𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗲𝗻𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗱𝗲𝗱𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗻𝗱 𝘇𝗲𝗮𝗹 𝘁𝗼 𝗴𝗮𝗶𝗻 𝗮 𝘀𝗼𝗹𝗶𝗱 𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗳 𝗮𝗻𝘀𝘄𝗲𝗿𝘀, 𝘄𝗵𝗶𝗰𝗵 𝘆𝗶𝗲𝗹𝗱𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗯𝗲𝘀𝘁 𝗿𝗲𝘀𝘂𝗹𝘁𝘀.𝐈 𝐚𝐦 𝐜𝐮𝐫𝐫𝐞𝐧𝐭𝐥𝐲 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐆𝐢𝐥𝐞𝐚𝐝 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬, 𝐰𝐡𝐞𝐫𝐞 𝐈 𝐚𝐦 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐬 𝐚 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧. 𝐈 𝐝𝐞𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐞𝐝 𝐚 𝐃𝐲𝐧𝐚𝐦𝐢𝐜 𝐒𝐢𝐭𝐞 𝐌𝐞𝐭𝐫𝐢𝐜𝐬 𝐛𝐲 𝐟𝐞𝐭𝐜𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐋𝐢𝐯𝐞 𝐑𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭𝐬 𝐭𝐡𝐫𝐨𝐮𝐠𝐡 𝐒𝐡𝐚𝐫𝐞𝐠𝐚𝐭𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐡𝐚𝐫𝐞𝐏𝐨𝐢𝐧𝐭 𝐎𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞. 𝐈𝐭 𝐰𝐚𝐬 𝐚 𝐠𝐫𝐞𝐚𝐭 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐜𝐮𝐫𝐯𝐞 𝐚𝐬 𝐈 𝐠𝐨𝐭 𝐞𝐱𝐩𝐨𝐬𝐞𝐝 𝐭𝐨 𝐭𝐡𝐞 𝐫𝐞𝐚𝐥-𝐰𝐨𝐫𝐥𝐝 𝐮𝐬𝐞 𝐜𝐚𝐬𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦𝐬 𝐚𝐬 𝐈 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐞𝐝 𝐝𝐢𝐫𝐞𝐜𝐭𝐥𝐲 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐥𝐞𝐚𝐝𝐞𝐫𝐬𝐡𝐢𝐩 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐡𝐞 𝐞𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐬 𝐭𝐨 𝐜𝐚𝐩𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐫𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦𝐬 𝐢𝐧 𝐝𝐞𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐦𝐞𝐧𝐭.

𝗦𝗞𝗜𝗟𝗟𝗦:

• 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐢𝐧𝐠: Statistical Analysis, Hypothesis Testing, Data Mining, Data Wrangling, Feature Engineering, Marketing Analytics, Econometrics, Machine Learning, Supervised Learning (Regression, Classification, Ensembles), Unsupervised Learning (Clustering, PCA), Deep Learning (CNN,RNN), Natural Language Processing

• 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐋𝐚𝐧𝐠𝐮𝐚𝐠𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐓𝐨𝐨𝐥𝐬: Python, R Programming, SQL, Excel, SAS, Power BI, DAX, Power Query, Tableau, Oracle Analytics

• 𝐋𝐢𝐛𝐫𝐚𝐫𝐢𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐅𝐫𝐚𝐦𝐞𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, NLTK, Keras, TensorFlow, Dplyr, Caret, Ggplot

• 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬: 𝐓𝐚𝐛𝐥𝐞𝐚𝐮 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭 𝐁𝐚𝐝𝐠𝐞, 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐈𝐧𝐝𝐢𝐯𝐢𝐝𝐮𝐚𝐥 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐀𝐖𝐒 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐅𝐮𝐧𝐝𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐥𝐬, 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐟𝐨𝐫 𝐁𝐞𝐠𝐢𝐧𝐧𝐞𝐫𝐬, 𝐒𝐀𝐒® 𝐀𝐜𝐚𝐝𝐞𝐦𝐲 𝐟𝐨𝐫 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐁𝐚𝐝𝐠𝐞𝐬, 𝐌𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐐𝐋 𝐟𝐨𝐫 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞, 𝐍𝐞𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐍𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠

My Projects :

• 𝗥𝗲𝗰𝗶𝗽𝗲-𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻-𝗨𝘀𝗶𝗻𝗴-𝗥𝗡𝗡
• 𝐒𝐭𝐨𝐜𝐤-𝐕𝐨𝐥𝐚𝐭𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲-𝐏𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧-𝐮𝐬𝐢𝐧𝐠-𝐒𝐞𝐜 𝟖𝐊-𝐟𝐢𝐥𝐢𝐧𝐠𝐬
• 𝐔𝐒-𝐔𝐧𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭-𝐑𝐚𝐭𝐞-𝐓𝐢𝐦𝐞-𝐒𝐞𝐫𝐢𝐞𝐬
• 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞𝐫-𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡-𝐭𝐨-𝐅𝐫𝐞𝐧𝐜𝐡-𝐚𝐧𝐝-𝐒𝐩𝐚𝐧𝐢𝐬𝐡
• 𝐂𝐚𝐮𝐬𝐚𝐥-𝐄𝐟𝐟𝐞𝐜𝐭-𝐨𝐟-𝐂𝐢𝐠𝐚𝐫𝐞𝐭𝐭𝐞𝐬-𝐨𝐧-𝐂𝐇𝐃
• 𝗭𝗼𝗺𝗮𝘁𝗮-𝗗𝗮𝘁𝗮-𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀-𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
• 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲-𝗦𝘁𝗼𝗿𝗲-𝗦𝗮𝗹𝗲𝘀-𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀
• 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 (𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗶𝗻 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴)
• 𝗥𝗲𝗴𝗿𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗣𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗲 𝗪𝗶𝘁𝗵 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀
• 𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲𝗮𝘂 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆𝗯𝗼𝗮𝗿𝗱𝗶𝗻𝗴 (𝗦𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀)
• 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗙𝗼𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 (𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗖𝗹𝗲𝗮𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻)
• 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗮𝘀𝗲 𝗦𝘁𝘂𝗱𝘆 (𝗖𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝘆 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀)
• 𝗥 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁𝘀 (𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 & 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀)
• 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝗲𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗰𝘀 𝗖𝗮𝘀𝗲 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗲𝘀 (𝗠𝗼𝗻𝗼𝗽𝗼𝗹𝘆 𝗮𝗻𝗱 𝗣𝗿𝗶𝗰𝗲 𝗗𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝗺𝗶𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻)

𝐈 𝐰𝐚𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐥𝐮𝐜𝐢𝐝𝐥𝐲 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐲 𝐭𝐡𝐞 𝐨𝐛𝐭𝐚𝐢𝐧𝐞𝐝 𝐫𝐚𝐧𝐠𝐞 𝐨𝐟 𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐜𝐚𝐩𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐜𝐫𝐨𝐬𝐬-𝐝𝐢𝐬𝐜𝐢𝐩𝐥𝐢𝐧𝐚𝐫𝐲 𝐫𝐞𝐠𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐨𝐟 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲.

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