jinguopan Goto Github PK

algorithm_summary

对算法的总结以及个人的观点

apachecn-ml-zh

ApacheCN 机器学习译文集

customer_churn_prediction

零售电商客户流失模型，基于tensorflow，xgboost4j-spark，spark-ml实现LR，FM，GBDT，RF，进行模型效果对比，离线/在线部署方式总结

darts

A python library for easy manipulation and forecasting of time series.

data-competition-topsolution

Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理

deep-ctr-prediction

CTR prediction models based on deep learning(基于深度学习的广告推荐CTR预估模型)

deepwalk_node2vector_eges

将deepwalk、node2vector和阿里的文章:Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba用代码实现

dlflow

DLFlow is a deep learning framework.

ebooks

eBook分享大集合：主要以IT领域经典书籍收藏，以备不时之需。

faiss_project

faiss

fm

fm算法(ftrl优化方法)在spark中的实现

ftrl_adadelta

ftrl、adadelta代码和ftrl英文文献

ftrl_spark

ftrl spark implementation

gpt2-chinese

Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer.

gpt2-chitchat

GPT2 for Chinese chitchat/用于中文闲聊的GPT2模型(实现了DialoGPT的MMI**)

huawei_ctr

ijcai-18-top2-single-mole-solution

复赛第二名单模型方案，没有特征选择没有调参LGB单模型857个特征

lihang-code

《统计学习方法》的代码实现

machine-learning-from-scratch

常用机器学习的算法简洁实现

mall

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

miaosha

⭐⭐⭐⭐秒杀系统设计与实现.互联网工程师进阶与分析🙋🐓

microblog

A microblogging web application written in Python and Flask that I developed as part of my Flask Mega-Tutorial series.

mini-spring

mini-spring是简化版的spring框架，能帮助你快速熟悉spring源码和掌握spring的核心原理。抽取了spring的核心逻辑，代码极度简化，保留spring的核心功能，如IoC和AOP、资源加载器、事件监听器、类型转换、容器扩展点、bean生命周期和作用域、应用上下文等核心功能。

ml-from-scratch

Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.

pikachu2

微信大数据2021 1st，qq浏览器2021 3rd，mind新闻推荐2020 1st，NAIC2020 AI+遥感影像 2nd

practicalguidetorecsys

《互联网大厂推荐算法实战》资料库

pyspark-examples

Pyspark RDD, DataFrame and Dataset Examples in Python language

reclearn

Recommender Learning with Tensorflow2.x

recsys

推荐系统实战

recsys_faiss

一个基于 fasttext + faiss 的商品内容相关推荐实现，nginx+uwsgi+flask / gunicorn+uvicorn+fastapi 提供api查询接口，增加Spark实现 Ansj+Word2vec+LSH+Phoenix