h被设置为1了？ about master-tf HOT 7 OPEN

@Xujianzhong 方便贴下代码链接么，我没有指定h为1。

from master-tf.

backbone:
gcb:
ratio: 0.0625
headers: 1
att_scale: True
fusion_type: 'channel_add' # channel_add channel_mul channel_concat
pooling_type: 'att'
layers:
- False
- True
- True
- True

headers被设置为1，还有一个疑问请教一下，为啥layers 的第一个被设置False?

from master-tf.

@jiangxiluning 你好，multi GC block在结构中放在Res block后面而不是放在里面，是为了减少计算复杂度？

from master-tf.

@Xujianzhong 你说的是headers， 1是当前数据集下做的最好的超参设置，第一个 resnet block 不需要加 gc 是原论文中的实验结论，放在 resnet block 以后是能够将结合 low-level feature 和 high-level feature 一起计算attention，效果更好吧。

from master-tf.

@jiangxiluning 但是代码实现的时候，好像又放在Res的里面了？
def call(self, inputs, **kwargs):

    out = self.conv1(inputs)
    out = self.bn1(out)
    out = self.relu(out)

    out = self.conv2(out)
    out = self.bn2(out)


    out = self.gcb(out)
    out = out + self.downsample(inputs)

    out = self.relu(out)

论文的结构是Res block重复堆叠后再加multi GC block

from master-tf.

哦，这里的实验实现是照搬原GCB的实现的，@Xujiangzhong， 我只是针对 GCB 放在 skip connection 之后做了一个讨论。

from master-tf.

@jiangxiluning 您好，方便加一下联系方式，交流沟通起来方便一些哈。qq 274543014

from master-tf.