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one-api

OpenAI 接口管理 & 分发系统，支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用. OpenAI key management & redistribution system, using a single API for all LLMs, and features an English UI.

openllm

Run any open-source LLMs, such as Llama 2, Mistral, as OpenAI compatible API endpoint in the cloud.

opennmt-py

Open Source Neural Machine Translation in PyTorch

pandas-ai

Chat with your database (SQL, CSV, pandas, polars, mongodb, noSQL, etc). PandasAI makes data analysis conversational using LLMs (GPT 3.5 / 4, Anthropic, VertexAI) and RAG.

pi_self_driving_car

使用树莓派3b来实现无人驾驶汽车

python3-spider

Python爬虫实战 - 模拟登陆各大网站 包含但不限于：滑块验证、拼多多、美团、百度、bilibili、大众点评、淘宝，如果喜欢请start ❤️

pytorch-handbook

pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

pyunit-time

一个简单易用的 Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间。正则时间提取，字符串时间解析，字符串时间提取。中文时间提取，一句话里面提取时间

rag-from-scratch

rasagpt

💬 RasaGPT is the first headless LLM chatbot platform built on top of Rasa and Langchain. Built w/ Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram

ray

Ray is a unified framework for scaling AI and Python applications. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.

robocar

Buillt on top of ROS and donkeycar hardware

rostaller

Make it easy for you to install ROS 1 including indigo, kinetic, melodic and noetic on corresponding ubuntu distributions automatically in just 4 steps.

ros_tutorials

Tutorials with ROS: Find videos on my channel https://www.youtube.com/channel/UC2aPsByptP3HXobjXgsXQsA?view_as=subscriber

samberttts-webui

WebUI build on SambertHifigan-TTS

semantic-kernel

Integrate cutting-edge LLM technology quickly and easily into your apps

steel-llm

Train a Chinese LLM From 0 by Personal

supersonic

SuperSonic is the next-generation BI platform that integrates Chat BI (powered by LLM) and Headless BI (powered by semantic layer) paradigms.

taidi_2020_data_ming_c

2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）

tensorflow-nlp

NLP and Text Generation Experiments in TensorFlow 2.x / 1.x

text-mining

近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的智慧政务系统已经是社会治理创新发展的新趋势，对提升政府的管理水平和施政效率具有极大的推动作用。 本文针对“智慧政务”中的居民投诉建议文本评论数据，基于向量空间模型算法提取了文本关键词并我们采用了多种机器学习分类模型进行测试，从最终得到线性支持向量回归算法相对较优的结果，F1-Score评价指标达0.86。 在挖掘热点问题的前期处理上，使用了余弦相似度计算整理出文本相似的同类主题并加以筛选，通过在SPSS中建立基于因子分析法的热度评价指标模型，给出得分前五的主题样本作为Top5热点问题，分析比较了相关类问题的热度体现在各个指标上的具体表现。 为建立留言的答复意见的评价体系，我们定义了相关性、完整性、可解释性和及时性四个指标。答复意见和留言详情相关性的计算是基于LDA主题模型的中文编辑距离得到的，另外答复意见的可解释性使用了哈工大中文篇章关系的关联词表以及自定义的可解释性词典来判别。通过将这四项指标的得分相加得到某条答复意见的综合评分，分数越高，该答复的质量就越高，从而为决策者提供一个较为清晰完善的参考意见。

textclassification

Text classification using different neural networks.

tinystories

从头预训练一只超迷你 LLaMA 3——复现 TinyStories

transformers_for_text_classification

基于Transformers的文本分类

vall-e-x

An open source implementation of Microsoft's VALL-E X zero-shot TTS model. Demo is available in https://plachtaa.github.io

vanna

🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG 🔄.

wekws

Production First and Production Ready End-to-End Keyword Spotting Toolkit

wukong-robot

🤖 wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。