您好，怎么训练两个呀？s1和s2 about skal HOT 13 OPEN

您好，怎么训练两个呀？s1和s2

Usage里面有介绍怎么训练。
以AID，resnet18为例，先运行python main.py --dataset AID --arch resnet18 --mode s1，再运行python main.py --dataset AID --arch resnet18 --mode s2

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连续执行两次main文件吗？

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连续执行两次main文件吗？

是的，等s1训练完后再运行s2

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您好，我执行了s1之后，为什么s1的train准确率达到了100%呀？

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您好，为什么test文件当执行s1时就会报错呀？
显示：
heat_map = heat_map[0].cpu().detach().numpy()
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

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您好，为什么test文件当执行s1时就会报错呀？ 显示： heat_map = heat_map[0].cpu().detach().numpy() TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

你需要一步步地debug一下，看看是哪一步的数据生成错了、或者没有生成/读取到

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它生成完第一个之后就显示为空了。
1 : ./datasets/UCM/images/agricultural/agricultural48.tif
下一个就为空报错了

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设置为s2时正常运行，设置s1时就报错了

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打扰您了，我还有一个疑问。训练完s1和s2后分别得到了s1和s2的准确度，要自己手动计算两个准确度的平均值么？要怎么发现最终的准确度呢？

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设置为s2时正常运行，设置s1时就报错了

当前代码在设置s2训练时，会把s1的参数覆盖掉，如果你想保留s1的参数并进行测试的话需要修改一下代码

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打扰您了，我还有一个疑问。训练完s1和s2后分别得到了s1和s2的准确度，要自己手动计算两个准确度的平均值么？要怎么发现最终的准确度呢？

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打扰您了，我还有一个疑问。训练完s1和s2后分别得到了s1和s2的准确度，要自己手动计算两个准确度的平均值么？要怎么发现最终的准确度呢？

源代码里面有，当mode==s2的时候进行求s1、s2的平均值。

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你好，请教一下，为什么先训练模型S1，在训练模型S2，模型S1对S2有什么影响吗？代码里看不出有S1对S2有什么影响，但是实际运行效果却是很好

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