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该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型

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Source code for paper "Document-Level Relation Extraction with Adaptive Thresholding and Localized Context Pooling", AAAI 2021

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:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计

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YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet )

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DeepRec is a recommendation engine based on TensorFlow.

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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

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Dataset and codes for ACL 2019 DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset.

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Source code for EMNLP 2020 paper: Double Graph Based Reasoning for Document-level Relation Extraction

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Global-to-Local Neural Networks for Document-Level Relation Extraction, EMNLP 2020

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本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）

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东南大学《知识图谱》研究生课程

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《代码随想录》LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript等多语言版本，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀

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Demonstrate all the questions on LeetCode in the form of animation.（用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路）

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《统计学习方法》的代码实现

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⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码（基于Python3）🚀

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机器学习算法竞赛实战代码

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Movie Recommender System with Django.

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深度学习经典、新论文逐段精读

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Image-to-Image Translation in PyTorch

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Recurrence the recommender paper with Tensorflow2.0

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Notes for Spark

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主要是我是日常看过的不错的文章的资源汇总，方便自己也分享给大家。有些我看过的，就会做简单的解读，没看过的，就先罗列一下，然后之后看了把解读更新上；涉及到搜索/推荐/自然语言处理。

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tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等

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Deep neural network library and toolkit to do high performace inference on NVIDIA jetson platforms

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YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > iOS