训练结束后predict.py脚本获取不到标签问题 about classifier-multi-label HOT 7 OPEN

训练结束后predict.py脚本获取不到标签问题 知乎上也有很多人说predict.py脚本获取到的标签为空，其实不是训练数据有问题或者轮次不够，作者的get_label 函数逻辑有一些小小的问题，我这里简单修改了一下，可以成功获取到标签，新的predict.py 的get_label 函数如下：

def get_label(sentence):
    """
    Prediction of the sentence's label.
    """
    feature = get_feature_test(sentence)
    fd = {MODEL.albert.input_ids: [feature[0]],
          MODEL.albert.input_masks: [feature[1]],
          MODEL.albert.segment_ids:[feature[2]],
          }
    prediction = MODEL.sess.run(MODEL.albert.predictions, feed_dict=fd)[0]
    print(prediction)
    r=[]
    for i in range(len(prediction)):
        if prediction[i]!=0.0:
            r.append(id2label(i))
    return r
    #return [id2label(l) for l in np.where(prediction==1)[0] if l!=0]

您好，按照您的修改之后我的输出都是第一个标签了...我看了下任何句子的prediction几乎相等，这是什么原因呢...

from classifier-multi-label.

建议打印prediction看看

from classifier-multi-label.

请问你这个问题解决了吗？我也遇到了，prediction结果都是[]。

from classifier-multi-label.

我的第一个标签是空标签"|"，所以会不一样

from classifier-multi-label.

大家有用起来么？要不要加个QQ好友交流一下？qq：1840658279

from classifier-multi-label.

prediction打印出来全是0......

from classifier-multi-label.

是正常的，说明预测结果为空

from classifier-multi-label.