应该是python3和python2有些区别吧，用python3的话map完事了前面还要再加个类型转换。

from pfld.

attributes_w_n= tf.to_float(attributes[:,1:6])
_num = attributes_w_n.shape[0]
mat_ratio = tf.reduce_mean(attributes_w_n,axis=0)
#TODO when use function tf.map_fn get error results [inf,nan]

mat_ratio = tf.map_fn(lambda x:1.0/x if not x==0.0 else 0.0,mat_ratio)

mat_ratio = map(lambda x: 1.0 / x if not x == 0.0 else float(images.shape[0]),sess.run(mat_ratio))
attributes_w_n = attributes_w_n * mat_ratio

你好，我在训练的时候，报错：
Expected float32, got <map object at 0x7f3936ddd6a0> of type 'map' instead.
定位问题，在“attributes_w_n = attributes_w_n * mat_ratio” 这段代码，attributes_w_n 是一个Tensor类型，而mat_ratio是一个map的地址指向，这两个明显属于不同类型，请问您是如何调试这个地方的问题的？
补充：我使用的Tensorflow 1.10.0，是我这个版本不支持这个运算吗？

python2中map返回 list 类型，python3中返回 map object 类型 ，你可以使用 list（map（））强转一下

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