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公众号【浅梦的学习笔记】文章汇总:包含排序&CXR预估，召回匹配，用户画像&特征工程，推荐搜索综合计算广告，大数据，图算法，NLP&CV，求职面试等内容

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Multi-thread implementation of Factorization Machines with FTRL for binary-class classification problem.

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Multi-thread implementation of Piece-wise Linear Model(PLM) or Mixture of LR(MLR) with FTRL for binary-class classification problem.

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Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models for search and recommendation.

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A deep matching model library for recommendations & advertising. It's easy to train models and to export representation vectors which can be used for ANN search.

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推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

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