ginamartinezl Goto Github PK

clustering_crimencambridge

ginamartinezl

knn

Usamos el método de vecinos más cercanos para clasificación. Por un lado, analizamos el Iris Dataset sobre especies de flores. Por el otro lado analizamos la supervivencia en la tragedia del Titanic utilizando diferentes valores de K.

nlp_fundamentos

Preprocesamiento tweets y texto

nlp_lda_lsi

nlp_tf_tfidf

Aplicar las técnicas de limpieza para normalizar un texto. Reconocer los elementos de la creación de una bolsa de palabras por TF y por TF-iDF. Aplicar Naive-Bayes para clasificar textos y comparar los resultados de NB con otros algoritmos

nlp_word2vec

prediccion_smartphone

Predicción de actividad humana de acuerdo a los sensores de un smartphone

procesamiento_imagenes

Se requiere mejorar la percepción visual de una valla publicitaria, la cual tiene problemas de luminosidad y ruido, adicionalmente se requiere que la vista de la valla publicitaria sea frontal, esto quiere decir que se debe realizar un cambio de perspectiva visual de la posición oblicua actual.

proelectricos_project

Aplicación movil destinada a llenar formularios internos de la compañia, tener mayor control en procesos de firmas y autenticación de los empleados.

redneuronal_emotions

El objetivo del proyecto es usar una red neuronal para clasificar datos sobre señales de voz, de acuerdo al sentimiento de dicha voz: enojado, triste, feliz. Usando python (numpy, pandas, sklearn, torch).

regresion_bostonhousing

El objetivo es comparar el desempeño de diferentes modelos de aprendizaje automático en un problema de regresión. A saber, la predicción del precio de casas en una región de Estados Unidos, con base en 12 atributos.

regresionlineal

Ejemplo de regresión lineal en python usando sklearn y otras librerias

selector_frutas

Identificación de una fruta en Buen estado y Mal Estado. Con ayuda de python.

svm_heartdisease

Usaremos máquinas de soporte vectorial para determinar si un paciente tiene o no enfermedad en el corazón. Utilizaremos los datos en [heart disease](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease) que se encuentran en el [UCI Machine Learning Repository].

tableaux

taller_lstm_pytoch

triqui_logica

vision_reconocimiento_de_objetos

Clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos mediante la red neuronal convolucional CNN DenseNet y EfficientNet con el modelo frozen model y el framework Coffe. Posteriomente, mediante la red neuronal convolucional CNN MobileNet-SSD y YOLO con el framework TensorFlow

vision_segmentacion

Desarrollo e implementación de un algoritmo de detección y conteo de leucocitos para el diagnóstico de malaria mediante la técnica de gota gruesa (imágenes de gota gruesa). El algoritmo debe generalizar el proceso de detección y conteo para todas las imágenes.

vision_stitching

Se desea realizar la reconstrucción de una escena del crimen a partir de la unión de varias fotografías (Stitching) con el fin de reproducir los hechos. Las fotografías han sido tomadas desde diferentes perspectivas con el fin de abarcar la mayor cantidad de información visual de la escena.

weather_app

Aplicación movil del clima con Flutter