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Automatic Collation for Diversifying Corpora

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Pipeline for ground truth creation to train text recognition models. Extracts OCR results from eScriptorium, prepare them for alignment with passim and import the valid alignments back to eScriptorium.

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Text preparation pipeline (digital witnesses) for training text recognition models. Retrieves texts from Sefaria.org, analyzes structure, cleans, concatenates and creates an index of text content. Texts are then ready for alignment search on OCR results with Passim.

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Projet de Data Science, réalisé dans le cadre de ma formation à l'ICAM. Étude de la base de données Open Food Facts et classification des allergènes en utilisant plusieurs modèles de machine learning, de l'arbre de décision au réseau de neurones récurrent LSTM.

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Projet de visualisation de données dans le cadre de ma formation en Data Science à l'ICAM. Création d'un Dashboard avec le logiciel Tableau.

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Projet Intégration de donnés basé sur le Répertoire National des Élus (RNE), dans le cadre de notre formation de Data Scientist à l'ICAM Strasbourg.

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Projet de visualisation de données dans le cadre de ma formation en Data Science à l'ICAM. Création d'un Dashboard avec le logiciel Tableau.

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Sélection des pratiques et compétences acquises lors de ma formation en Data Science à l'ICAM Strasbourg-Europe, et lors de mes stages.

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