Master.TJ's Projects
ActiveMQ是由Apache出品的,一款最流行的,能力强劲的开源消息总线。它是一个消息中间件,本项目是一个ActiveMQ的学习项目。包括ActiveMQ的API的使用以及生产者消费者模型 ActiveMQ的负载均衡 Publish-Subscribe消息订阅发布模型 点对点通信模型
算法分析:提升算法能力(动态规划、递归等)
Storm-1.1.1 源码调试版本 Init
Ares, a high performance and fault tolerant DSPS. Ares considers both system performance and fault tolerant capability during task allocation. In the design of Ares, we formalize the problem of Fault Tolerant Scheduler (FTS) for finding an optimal task allocation which maximizes the system utility. We treat the FTS problem as a game and propose Nirvana, an algorithm based on best-response dynamics scheduling strategy.
这是从慕课网中学习的Java权限管理系统
BigData Processing Systems 2018 BDPS WorkShop 主页
Big data performance test analysis platform (including WebUI display)。 BigDataAnalysisWeb Analyze storm, spark, and flink throughput changes in the form of charts.
GitHub Master.TJ 我的个人博客主页
公交线路GIS系统,包括公交换乘算法(最短路径算法)
基于计数最小堆的 预测HotKey的Sketch项目 CountMinSketchAnalyzer用来预测热词统计词频
数据结构与算法分析 书籍源码实现
DockerAction Docker使用包括DockerFile的使用 以及Docker容器和镜像的创建
DStream is a popularity-aware differentiated distributed stream processing system, which identifies the popularity of keys in the stream data and uses a differentiated partitioning scheme. DStream greatly outperforms Storm on skew distributed data in terms of throughput and processing latency.
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务框架,以及SOA的服务治理方案。简单的说duboo就是一个服务框架。本项目是一个Dubbo的学习Action项目,包括Dubbo构建一个服务治理、负载均衡、集群容错等特性
Dubbox是一个Dubbo的扩展实现。它在Dbubbo中实现了REST风格的远程调用。并且采用Kryo高效序列化机制,为Dubbo默认的RPC协议提供了新的序列化实现,并且整体优化了序列化机制。本项目是对Dubbox的学习使用项目,包括Dubbox的REST服务接口的使用和嵌入式的基于容器的体系。包括Kyro序列化机制....
ElasticSearchAction 学习项目.ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。其中包括对elasticSearchAction javaAPI的基本操作以及查询操作, 以及包括Smartcn中文分词器的操作
fengruotj博客主页
GitHub Master.TJ 我的个人博客主页 源码(Source Code)
Flink BenchMark 针对strom 吞吐量和延迟 做的BenchMark集群测试
计算机仿真大赛项目
这是一个GitHubBlog的博客项目
这是大学最后一个实习项目,认真对待。感觉结果还满意
hadoop 深入学习 HDFS-API以及MapReduce相关操作,同步Bolg更新
Hadoop学习项目 包括HDFSOperitionUtil工具包
HBaseAction 学习工程(Mavne) 内置HbaseUtil类
针对HDFS分布式文件系统读写性能进行性能测试以及性能测试WebUI(测试HDFS读写文件聚合吞吐率性能)
Hadoop Distributed File System (HDFS) has slow serial read speed of the log stream file, it cannot meet the requirements of the stream processing system and can not fully exert the processing capability of the stream processing system, thus restricting the stream processing system. Improve performance. On the basis of HDFS, this software adopts parallel data transmission methods to fully utilize network bandwidth and effectively improve the throughput of distributed file system and meet the demand of stream processing system for data source throughput. At the same time, with respect to the highly ordered nature of the log stream, the software controls the timing of the data to ensure the timing of the log file and provides high-speed and orderly data input for the stream processing system.
Hive Action 学习工程(Mavne) 内置HiveUtil类