felipetobars Goto Github PK

clustering_jupyter

Implementación de algoritmos de aprendizaje no supervisado para realizar clustering a los datos del sensor LIDAR del KITTI-dataset

computacion_nube

Conjunto de las prácticas realizadas en el curso de Computación en la nube para Inteligencia Artificial.

iitr-deep-learning-spl-tf2

Deep Learning Specialization course by IIT Roorkee (Using python, numpy, pandas, sklearn,TensorFlow 2)

knniris_test

Algoritmo de K nearest neighbour aplicado al Iris dataset

learning_deep_learning

A record of my study and practice of deep learning

microproyecto1_compunube

Proyecto realizado para la materia de Computación en la Nube, donde se crean 3 máquinas virtuales con VirtualBox administradas con Vagrant, donde se monta un balanceador de carga HAProxy y servidores web apache sobre contenedores LXC en máquinas virtuales distintas. Para lo anterior se utiliza clustering LXD y además se aprovisiona todo el proceso por medio de archivos Shell, lo que permite dejar todo el proyecto funcional con sólo ejecutar 'vagrant up' para su creación.

microproyecto2_compunube

Despliegue de dos aplicaciones (image-classifier y servicio web Guestbook) en un clúster de kubernetes implementado en Azure.

sam_annotator

This repository is a simple annotation tool for semantic segmentation derived from Meta's SAM neural network

segmt_kitti

segmt_kitti_obj_builders

Librería necesaria para segmt_kitti

segmt_kitti_roi_filters

Librería necesaria para segmt_kitti

segmt_kitti_segmenters

Librería necesaria para segmt_kitti