dylan1521 Goto Github PK

dnn_ctr

The framework to deal with ctr problem。The project contains FNN,PNN,DEEPFM, NFM etc

git-test

test for usage for git hub

kerastest

1.使用keras手写字符识别，数据集使用minist，网上下载 2.使用keras预测一份血常规报告的年龄和性别 3.使用keras实现LSTM情感分析

keyphrase-rake

knn-for-pattern-recognize-

KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测中调用。

ner

分别使用了NLTK和斯坦福的ner

rake-keyphrases-

tf-idf提取关键短语

sharing-github

stock-trading-agent-using-dqn

titanic-kaggle

vnpy

基于Python的开源量化交易平台开发框架

vnpy2.6

zhaoshang_economic_news

财经新闻分析

zhuzhu