- 📖 Завершил курсы по Data Science от Яндекс Практикум
- 📫 Как связаться со мной:
| Название | Форма обучения | Сертификат |
|---|---|---|
| Яндекс. Практикум DataScience+ | Дистанционная | Сертификат / Certificate |
| Яндекс. Y&&Y Machine Learning | Дистанционная | Сертификат |
| Stepik: Data Science | Дистанционная | Сертификат |
| Stepik: SQL для Анализа Данных | Дистанционная | Сертификат |
| Stepik: А/Б-тесты | Дистанционная | Сертификат |
| Название | Основная тематика | Сертификат/Дата |
|---|---|---|
| PG BootCamp 2023/2024 | PostgreSQL | Сертификат 2023; Сертификат 2024 |
| МегаФон Data Science-митап | Large Language Model | Сертификат / 19-10-2023 |
| Yet another Conference on Education | Education | Сертификат / 15-11-2023 |
| Название | Описание | Стек | Статус/Сертификат |
|---|---|---|---|
| хакатон “Просепт” | Кросс-функциональный хакатон по разработке ML-продукта и интерфейса модели сопоставления товаров | JupyterLab, Streamlit, Python - Pandas, NumPy, NLTK, BERT, Tfidf, SentenceTransformers | Сертификат / Certificate |
| интенсив Регулярные выражения | Использование регулярных выражений для анализа данных и автоматизации процессов обработки информации | Jupyter Notebook, Python - Pandas, NumPy, Re | Завершен |
| мастерская Прогнозирование заказов такси Чикаго | Мастерская по обработке больших данных. Предсказание порайонного количества заказов такси с помощью вычислительного кластера Spark развёрнутого в Docker-контейнерах. | JupyterLab, PySpark, MLlib, Docker, Python - Pandas, NumPy, Matplotlib, Optuna, LinearRegression, LightGBM, CatBoost | Завершена |
| мастерская Определение уровня сложности англоязычных фильмов | Мастерская по разработке ML решения для автоматического определения уровня сложности англоязычных фильмов, создание веб-интерфейса и микросервиса. | Jupyter Notebook, Streamlit, Python - Pandas, NumPy, Matplotlib, Optuna, NLTK, TfidfVectorizer, Re, CatBoost | Завершена |
| мастерская Классификация музыкальных произведений по жанрам. | Мастерская по разработке ML решения для автоматизации классификации музыкальных произведений | Jupyter Notebook, Python - Pandas, NumPy, Matplotlib, Optuna, LogisticRegression, LightGBM, PyTorch, CatBoost | Завершена |
| Название проекта | Описание | Стек |
|---|---|---|
| Прогнозирование оттока клиентов | Разработка модели для прогнозирования вероятности расторжения договора абонентом. | Jupyter Notebook, Python - SQLAlchemy, Pandas, Shap, Optuna, LogisticRegression, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras |
| Обработка фотографий покупателя | Необходимо разработать инструмент, который по фотографии будет определять приблизительный возраст человека. | Jupyter Notebook, Python - TensorFlow, ResNet, Keras |
| Прогнозирование стоимости жилья в жилом массиве | Прогнозирование стоимости жилья в жилом массиве | Jupyter Notebook, Python - Spark, Pandas |
| Обучение модели классификации комментариев | Требуется разработать инструмент, который будет искать токсичные комментарии и отправлять их на модерацию. | Jupyter Notebook, Python - Pandas, NLTK, BERT, Optuna, Tfidf |
| Прогнозирование количества заказов такси на следующий час | Прогнозирование количества заказов такси на следующий час. | Jupyter Notebook, Python - Pandas, Time Series, Optuna, PyTorch, LightGBM, Ridge |
| Прогнозирование темпаратуры звезды | Прогнозирование темпаратуры звезды | Jupyter Notebook, Python - Pandas, Optuna, PyTorch |
| Разработка системы предупреждения аварий на каршеринге | Разработка системы предупреждения аварий на каршеринге | Jupyter Notebook, Python - Pandas, SQLAlchemy, Sklearn, CatBoost, PyTorch, Shap, Phik |
| Поиск изображений по запросу | Необходимо разработать демонстрационную версию поиска изображений по запросу для фотохостинга. | Jupyter Notebook, Python - PyTorch, ResNet, NLTK, Optuna, SentenceTransformers |
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent