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性别、年龄检测-人脸

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背景消除法方法一：#pybgs 是背景减法库，消除背景。方法二：opencv

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斑点检测 https://blog.csdn.net/u014072827/article/details/111033547

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通过电脑摄像头，实时检测人脸，识别是否带口罩

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文档角度矫正

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opencv DNN深度学习模拟，进行目标检测分类

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HSV和tensorflow深度学习检测图片里的人脸以及是否带口罩

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手势识别代码，并绘制手势的每个点，用多边形连接

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haarcascades 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，也是计算机视觉重点发展的技术。机器学习算法诞生之后，计算机可以通过摄像头等输入设备自动分析图像中包含的内容信息，随着技术的不断发展，现在已经有了多种人脸识别的算法。本章将介绍 OpenCV 自带的多种图像跟踪技术和 3 种人脸识别技术的用法。 级联分类器 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「出其东门225」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_62218542/article/details/127391405

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Python OpenCV简易手势识别源码

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TensorFlow和PyTorch中的生成对抗网络简介

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基于OpenCV DNN模块给黑白老照片上色-Python ；cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, caffe_model)

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opencv读取摄像头及视频，显示每一帧画面