Danni's Projects
Sistema de recomendación de películas basado en contenido. Utilizando TF-IDF y la similitud del coseno. La data fue extraída, transformada y analizada para el entrenamiento del modelo. Disponibilizandolo junto con la data limpia para futuras consultas, a través del despliegue con FastAPI y Render.
This is my personal repo for README
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.
Project consisting of the prediction of the energy consumption of the two office buildings of CTIC, located in CTIC office buildings, located in Asturias (Gijón and Peón). This project is part of the AI4ES 2023 Datathon.
FastF1 is a python package for accessing and analyzing Formula 1 results, schedules, timing data and telemetry
Sistema de recomendación de restaurantes basado en análisis de sentimientos de las reseñas de Yelp y Google Maps del mercado gastronómico estadounidense. Además de la predección del crecimiento y decrecimiento de los rubros gastronómicos, así como la sugerencia de nuevos lugares para emplazar nuevos negocios.
Machine Learning aplicado al mantenimiento predictivo. Se realizaron 2 modelos: 1 por medio de clasificación binaria que predice si una máquina fresadora estará en riesgo de fallar o no, y el 2 modelo a través de clasificación multiclase que predecirá el modo de falla
A couple of organising scripts
Pandas AI is a Python library that integrates generative artificial intelligence capabilities into Pandas, making dataframes conversational
Portafolio web "perfecto" para programadores. Plantilla minimalista configurable a nivel gráfico y de contenido.
Ejercicios de código semanales en 2023 de la comunidad MoureDev para practicar lógica en cualquier lenguaje de programación.
My personal repository for README
Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)
Proyecto donde se analiza el comportamiento del sector de las telecomunicaciones en Argentina. El objetivo es identificar tendencias, oportunidades de crecimiento y mejorar la calidad de los servicios ofrecidos.