Comments (7)
是的,我们提供的HF格式的权重也是与原版权重的差值。需要你先下载LLaMA HF版本的权重,然后执行合并脚本。你可以转换成HF版本后再合并,然后再重新试一下推理是不是还有问题。
关于prompt我们没有使用特殊的格式,直接提问就可以,如果你想知道我们评测阅读理解时用的prompt可以去config文件里找一下对应数据集的class,prompt默认值被写在了class里。
我使用了llama hf的权重,使用llama-panda-zh-coig-7b-delta进行合并,报错'LlamaForCausalLM' object has no attribute 'embed_tokens',在脚本昨天提交的fix处报错,transformers版本是最新的
from pandallm.
Hi, all
问题已经被修复了,现在测试过可以成功合并了,之前在embed_tokens
前少了一个.model
的前缀。请各位同学重新pull一下最新的修改再做尝试。如果推理测试的效果不好,可以把一些bad case另外开一个issue发上来。
感谢各位同学的关注!
from pandallm.
是的,我们提供的HF格式的权重也是与原版权重的差值。需要你先下载LLaMA HF版本的权重,然后执行合并脚本。你可以转换成HF版本后再合并,然后再重新试一下推理是不是还有问题。
关于prompt我们没有使用特殊的格式,直接提问就可以,如果你想知道我们评测阅读理解时用的prompt可以去config文件里找一下对应数据集的class,prompt默认值被写在了class里。
from pandallm.
我使用hf格式的llama合并也报了一样的错
from pandallm.
Hi, all
问题已经被修复了,现在测试过可以成功合并了,之前在
embed_tokens
前少了一个.model
的前缀。请各位同学重新pull一下最新的修改再做尝试。如果推理测试的效果不好,可以把一些bad case另外开一个issue发上来。感谢各位同学的关注!
修改完的确可以合并了,但之前有个问题又出了,size mismatch for model.embed_tokens.weight: copying a param with shape torch.Size([32001, 4096]) from
checkpoint, the shape in current model is torch.Size([32000, 4096]).
size mismatch for lm_head.weight: copying a param with shape torch.Size([32001, 4096]) from checkpoint, the
shape in current model is torch.Size([32000, 4096]).我看说之前已经fix了。
from pandallm.
现在可以了 可以再试试 我load过模型和跑过inference了都没什么问题了
Thanks!
from pandallm.
现在可以了 可以再试试 我load过模型和跑过inference了都没什么问题了
Thanks!
好嘞,可以了
from pandallm.
Related Issues (20)
- 感觉模型比原始的LlaMa模型大了很多,是什么原因 HOT 1
- 推理超参数 HOT 1
- 预训练和微调阶段使用的是全量微调还是lora? HOT 1
- 词表没扩充过是吗?还是32,000吧? HOT 1
- linly预训练阶段和panda类似,指令微调阶段使用了500万条,为什么效果比panda差? HOT 1
- 请问有使用的examples吗 HOT 1
- 权重转换脚本不支持来自 Facebook 的原版权重 HOT 2
- 请问如何在COIG数据集上继续训练 HOT 8
- 如何将COIG数据集处理为instruction tuning的格式 HOT 1
- 单卡A100训练7B模型OOM HOT 12
- 商用7b模型,直接进行推理说话毫无逻辑,难道不是开箱即用的嘛? HOT 4
- 能否提供一下模型量化的方法?其他在mac上进行推理测试 HOT 1
- 如果要重新训练panda,请问数据集应该以什么结构存储呢 HOT 5
- 由于训练数据的预处理存在不确定性,请问可以进一步分享处理代码吗 HOT 2
- 关于推理的问题 HOT 5
- RuntimeError: The size of tensor a (32000) must match the size of tensor b (32001) at non-singleton dimension 0 HOT 2
- Removed.
- Panda-LLaMA2-13B的模型链接不对吧? HOT 3
- 在线体验需要访问密码?
- 在线体验 pandallm.ai/,该链接无法打开
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from pandallm.