训练完模型，输入测试句子无法识别实体 about information-extraction-chinese HOT 5 OPEN

已解决，最后发现其实已正确识别出了实体，但是最后一步输出作者用的result_to_json是针对IBOES标注方式的，而我的数据是IBO，因此不能根据标签筛选出实体，改一改就可以了

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我也是用IBO标注的，测试时没有结果，改result_to_json函数出错，请问你是如何改的啊？

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@MavisJin 请教一下，你是如何标注的数据，能不能知道下？

我这边标注的实体，只是记录了实体的位置，类似下面的JSON
而今天，DR钻戒的圣诞暖心礼物，就是想让忙碌的年轻人们，放慢脚步，好好陪伴一次身边的Ta，对爱的人说一声“我爱你”。

像这个，我想识别出：DR钻戒，如何改进呢？求给个方向。

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{"string": "近日,腾讯以近18亿美元入股特斯拉成第五大股东的消息引发了外界大量猜测和热议。", "entities": [{"word": "特斯拉", "start": 14, "end": 17, "type": "LOC"}]}

识别机构，应该识别腾讯和特斯拉。

@MavisJin 能不能知道一下，如何改善这个数据集。用什么工具来做标注，生成这个标注方式的语料。

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@MavisJin 您好，想问一下您怎么修改的result_to_json函数的，我把数据集更换训练后， 不能识别出实体，不知道是哪一步出问题了

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