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Cristiano Oliveira's Projects

aulas-django icon aulas-django

Bootcamp de Python – Projeto Python Labs, aulas ministradas na CINQ ofertadas pela OLIST

coestatistica-1 icon coestatistica-1

O objetivo é conhecer melhor nossos clientes por estado. Para isso, iniciamos uma análise na pontuação de crédito. Para realizar a verificação inicial, precisamos de alguns valores. Os valores são a média, a mediana, a moda e o desvio padrão da pontuação de crédito.

data-science-0 icon data-science-0

Neste desafio vamos praticar a manipulação de dados utilizando a biblioteca pandas. Manipulação de dados é uma das tarefas mais fundamentais para um cientista de dados e o pandas - biblioteca mais popular do Python no assunto - ajuda a tornar essa tarefa mais agradável.

data-science-1 icon data-science-1

O objetivo deste desafio é explorar as principais funções sobre distribuições de probabilidade como PDF, CDF e quantis e as relações entre duas das principais distribuições: a normal e a binomial.

data-science-2 icon data-science-2

O objetivo deste desafio é explorar algumas funções de testes de hipóteses disponíveis em pacotes como o SciPy, aprendendo a interpretar seus resultados, ser crítico sobre seus usos e entender um pouco sobre seus funcionamentos.

data-science-3 icon data-science-3

O objetivo deste desafio é explorar sobre como funciona o PCA e como podemos obter data sets de dimensões mais baixas através dele.

data-science-4 icon data-science-4

O objetivo deste desafio é adquirir conhecimento e prática nas ferramentas mais usuais de engenharia de variáveis. Com o domínio apropriado das técnicas básicas, como one-hot encoding, normalização e padroniação, o analista está mais bem preparado para conduzir uma etapa de preprocessamento dos dados que traga bons resultados da aplicação dos algoritmos de ML.

djangogirls icon djangogirls

Tutorial Django Girls realizado para fazer uma introdução ao framework Django no projeto Python Labs.

enem-2 icon enem-2

O contexto do desafio gira em torno dos resultados do ENEM 2016 (disponíveis no arquivo train.csv). Este arquivo, e apenas ele, deve ser utilizado para todos os desafios.

enem-4 icon enem-4

O contexto do desafio gira em torno dos resultados do ENEM 2016 (disponíveis no arquivo train.csv). Este arquivo, e apenas ele, deve ser utilizado para todos os desafios. Alguns estudantes decidem realizar prova do ENEM de forma precoce, como um teste (coluna IN_TREINEIRO). Neste desafio, você deve criar um modelo de classificação binária para inferir a mesma. Os resultados possíveis da sua resposta devem ser “0” ou “1”.

gofood icon gofood

Projeto para desenvolvimento de um aplicativo de Delivery utilizando Ionic 3, NodeJS, MongoDB utilizando os plug-ins TypeScript, Promises e Observables

pos-java-jdbc icon pos-java-jdbc

Introdução prática ao SQL e ao JDBC em Java no mestrado da UTFPR

projetoagenda icon projetoagenda

Projeto Agenda Python com Django no curso ofertado pela OLIST

python icon python

Bootcamp de Python – Aulas de Python do básico ao avançado.

web_scraping icon web_scraping

Web scraping is data scraping done on web pages. In Python, the BeautifulSoup and Requests libraries are widely used for web scraping. For this project, BeautifulSoup libraries were used, which facilitates access and data collection in HTML files, and the Requests library allows you to issue HTTP requests, Python, BS4 and Selenium.

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