cnSchema面向中文信息处理，利用先进的知识图谱、自然语言处理和机器学习技术，融合结构化与文本数据，支持快速领域知识建模，支持跨数据源、跨领域、跨语言的开放数据自动化处理，为智能机器人、语义搜索、智能计算等新兴应用市场提供schema层面的支持与服务。

cnSchema的原则

• 完全开放，源自schema.org，OpenKG自主发布的Web Schema
• 立足中文，对接世界
• 面向应用，支持开放数据生态
• 社区共识，知识图谱专家指导

2022-12-01 发布EasySchema管理工具

2022-07-02 发布cnSchema抽取模型

2022-06-28 发布cnSchemaV4.0

2022-04-25 cnSchema官方网站上线

2022-03-30 完成schema.orgV13的翻译的校验

2022-02-21 完成schema.orgV13的翻译

• 网站 http://cnschema.openkg.cn/
• 源码 https://github.com/cnschema/cnschema
• 文档/报告 https://github.com/cnschema/cnSchema/wiki
• 工具/EasySchema https://github.com/zjukg/EasySchema

• 成为cnSchema志愿者
• 讨论区

cnSchema更新周期为每季度更新一次，为鼓励更多的人参与cnSchema的翻译扩展工作中，形成多样的schema维护社区文化和规范，特设计以下翻译扩展操作方案：

1. 需求收集：cnSchema通过github的issue收集对于cnSchema的新增、删除和修改意见，issue板块秉持开放的态度，任何人都可以提出相关需求，但每个新增需求需说明原因。
2. 需求整理：cnSchema设立需求整理组，每季度对前一季度新增的需求以及前一季度遗留的质量不高的更新内容进行分析和筛选，确定当季的cnSchema更新内容，并在issue中对需求提出者进行反馈。
3. 开放翻译扩展：需求整理组获得每季的更新内容后，移交翻译扩展组，由翻译扩展小组将待更新内容发布，并在约定时间内对外收集翻译扩展结果以及来源，结果整理后移交质量管理小组。
4. 质量审核：质量把控组为翻译扩展的结果中的每项更新分配2名审核员，完成全部审核后将质量不高的内容整理反馈给需求管理组，并留待下一季度再更新。
5. 发布：每季度的质量审核完成后，由发布组将汇总的结果提交cnSchema管理组审议，待通过后发布。