关于数据能不能多举几个例子？ about sequence-labeling HOT 1 OPEN

1 train, test, validation的格式如下

这 O
里 O
是 O
清 B
华 M
大 M
学 E
。 O

中 B
国 M
政 M
府 E
。 O

B代表该字符是某个entity的开始
M代表该字符是某个entity的中间
E代表该字符是某个entity的结尾
O代表该字符不属于某个entity

这里一共有两个样本（两个句话），每个样本中间用空行分割
第一列是字符，第二列是标记，第一列与第二列用\t分割

2 embedding的格式
假设有一共有2个单字，每个单字是3维的向量，格式如下：
2 3
你 1 0 1
好 0 0 1
embedding的格式是gensim的word2vec的模型输出格式，调用的函数就是model.save_word2vec_format(output_path, binary=False)
整个embedding文件可以看出是一个2x3的矩阵，行代表单字，列代表字向量的某个维度
例如：“好”这个字映射到了[0, 0, 1]这个3维向量

from sequence-labeling.