Comments (21)
没有啊,我用3060训练过,一切正常
from yolox-tf2.
https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/120657664
from yolox-tf2.
这是你上个问题引过来的吗0 0
from yolox-tf2.
训练过的,是不是版本啊。你什么版本
from yolox-tf2.
你的tf版本什么的是?
from yolox-tf2.
你的tf版本什么的是?
(tf2.0-py3.7) C:\Users\Administer>conda list
packages in environment at D:\Anaconda\envs\tf2.0-py3.7:
Name Version Build Channel
absl-py 0.12.0 pypi_0 pypi
argon2-cffi 20.1.0 pypi_0 pypi
astor 0.8.1 pypi_0 pypi
astunparse 1.6.3 pypi_0 pypi
async-generator 1.10 pypi_0 pypi
attrs 20.3.0 pypi_0 pypi
backcall 0.2.0 pypi_0 pypi
bleach 3.3.0 pypi_0 pypi
ca-certificates 2021.1.19 haa95532_1
cached-property 1.5.2 pypi_0 pypi
cachetools 4.2.1 pypi_0 pypi
certifi 2020.12.5 py37haa95532_0
cffi 1.14.5 pypi_0 pypi
chardet 4.0.0 pypi_0 pypi
colorama 0.4.4 pypi_0 pypi
cudatoolkit 10.0.130 0
cudnn 7.6.5 cuda10.0_0
cycler 0.10.0 pypi_0 pypi
decorator 4.4.2 pypi_0 pypi
defusedxml 0.7.1 pypi_0 pypi
entrypoints 0.3 pypi_0 pypi
flatbuffers 1.12 pypi_0 pypi
gast 0.3.3 pypi_0 pypi
google-auth 1.28.0 pypi_0 pypi
google-auth-oauthlib 0.4.3 pypi_0 pypi
google-pasta 0.2.0 pypi_0 pypi
grpcio 1.32.0 pypi_0 pypi
h5py 2.10.0 pypi_0 pypi
idna 2.10 pypi_0 pypi
imageio 2.9.0 pypi_0 pypi
imgaug 0.4.0 pypi_0 pypi
importlib-metadata 3.7.3 pypi_0 pypi
imutils 0.5.4 pypi_0 pypi
ipykernel 5.5.0 pypi_0 pypi
ipython 7.21.0 pypi_0 pypi
ipython-genutils 0.2.0 pypi_0 pypi
jedi 0.18.0 pypi_0 pypi
jinja2 2.11.3 pypi_0 pypi
jsonschema 3.2.0 pypi_0 pypi
jupyter-client 6.1.12 pypi_0 pypi
jupyter-core 4.7.1 pypi_0 pypi
jupyterlab-pygments 0.1.2 pypi_0 pypi
keras 2.2.4 pypi_0 pypi
keras-applications 1.0.8 pypi_0 pypi
keras-preprocessing 1.1.2 pypi_0 pypi
kiwisolver 1.3.1 pypi_0 pypi
markdown 3.3.4 pypi_0 pypi
markupsafe 1.1.1 pypi_0 pypi
matplotlib 3.3.4 pypi_0 pypi
mistune 0.8.4 pypi_0 pypi
nbclient 0.5.3 pypi_0 pypi
nbconvert 6.0.7 pypi_0 pypi
nbformat 5.1.2 pypi_0 pypi
nest-asyncio 1.5.1 pypi_0 pypi
networkx 2.5.1 pypi_0 pypi
notebook 6.2.0 pypi_0 pypi
numpy 1.19.5 pypi_0 pypi
oauthlib 3.1.0 pypi_0 pypi
opencv-python 4.5.1.48 pypi_0 pypi
openssl 1.1.1j h2bbff1b_0
opt-einsum 3.3.0 pypi_0 pypi
packaging 20.9 pypi_0 pypi
pandocfilters 1.4.3 pypi_0 pypi
parso 0.8.1 pypi_0 pypi
pickleshare 0.7.5 pypi_0 pypi
pillow 8.1.2 pypi_0 pypi
pip 21.0.1 py37haa95532_0
prometheus-client 0.9.0 pypi_0 pypi
prompt-toolkit 3.0.17 pypi_0 pypi
protobuf 3.15.6 pypi_0 pypi
pyasn1 0.4.8 pypi_0 pypi
pyasn1-modules 0.2.8 pypi_0 pypi
pycparser 2.20 pypi_0 pypi
pydicom 2.1.2 pypi_0 pypi
pygments 2.8.1 pypi_0 pypi
pyparsing 2.4.7 pypi_0 pypi
pyrsistent 0.17.3 pypi_0 pypi
python 3.7.10 h6244533_0
python-dateutil 2.8.1 pypi_0 pypi
pywavelets 1.1.1 pypi_0 pypi
pywin32 300 pypi_0 pypi
pywinpty 0.5.7 pypi_0 pypi
pyyaml 5.4.1 pypi_0 pypi
pyzmq 22.0.3 pypi_0 pypi
requests 2.25.1 pypi_0 pypi
requests-oauthlib 1.3.0 pypi_0 pypi
rsa 4.7.2 pypi_0 pypi
scikit-image 0.18.1 pypi_0 pypi
scipy 1.6.2 pypi_0 pypi
send2trash 1.5.0 pypi_0 pypi
setuptools 52.0.0 py37haa95532_0
shapely 1.7.1 pypi_0 pypi
six 1.15.0 pypi_0 pypi
sqlite 3.35.1 h2bbff1b_0
tensorboard 2.4.1 pypi_0 pypi
tensorboard-plugin-wit 1.8.0 pypi_0 pypi
tensorflow 2.4.1 pypi_0 pypi
tensorflow-estimator 2.4.0 pypi_0 pypi
tensorflow-gpu 2.0.0 pypi_0 pypi
termcolor 1.1.0 pypi_0 pypi
terminado 0.9.3 pypi_0 pypi
testpath 0.4.4 pypi_0 pypi
tifffile 2021.3.31 pypi_0 pypi
tornado 6.1 pypi_0 pypi
tqdm 4.60.0 pypi_0 pypi
traitlets 5.0.5 pypi_0 pypi
typing-extensions 3.7.4.3 pypi_0 pypi
urllib3 1.26.4 pypi_0 pypi
vc 14.2 h21ff451_1
vs2015_runtime 14.27.29016 h5e58377_2
wcwidth 0.2.5 pypi_0 pypi
webencodings 0.5.1 pypi_0 pypi
werkzeug 1.0.1 pypi_0 pypi
wheel 0.36.2 pyhd3eb1b0_0
wincertstore 0.2 py37_0
wrapt 1.12.1 pypi_0 pypi
zipp 3.4.1 pypi_0 pypi
from yolox-tf2.
tensorflow-gpu 2.0.0
from yolox-tf2.
你用tensorflow2.0,怎么配cuda?
from yolox-tf2.
你用tensorflow2.0,怎么配cuda?
cuda11.0
from yolox-tf2.
2.4以上才支持cuda11
from yolox-tf2.
2.4以上才支持cuda11
之前我用你的代码就是这个环境,一直都可以
from yolox-tf2.
但2.0确实不支持
from yolox-tf2.
你不会一直在用cpu跑?
from yolox-tf2.
你要么重新按博客的来一次看看?
from yolox-tf2.
你不会一直在用cpu跑?
那不会,这个我还是知道的
from yolox-tf2.
但2.0确实不支持
之前你没更新你的所有代码的时候,用的是旧版本的代码,确实用的是这个环境,而且可以运行
from yolox-tf2.
你要么重新按博客的来一次看看?
回头我配一个2.4.0的,嘿嘿
from yolox-tf2.
但2.0确实不支持
我觉得搭建实验环境是个玄学,30系列的显卡只支持cuda11,但是,哥,你又说了,cuda11只匹配tf2.4以上,
之前你的旧代码,我确实配的是tf2.0.0,真想不明白,,,
from yolox-tf2.
这个你百度就能查到。30显卡支持cuda11,之前刚出30,tf的库里面提了一大堆issue
from yolox-tf2.
都是说用不了的
from yolox-tf2.
都是说用不了的
所以说是玄学🤭
from yolox-tf2.
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from yolox-tf2.