Code Monkey home page Code Monkey logo

Comments (5)

ganbaaelmer avatar ganbaaelmer commented on September 23, 2024

Танитай холбогдох гэсэн юмаа email хаяг юмуу facebook -ээр холбогдож болох уу? Email хаяг болон Facebook хаягаа өгөөч please

from albert-mongolian.

bayartsogt-ya avatar bayartsogt-ya commented on September 23, 2024

@ganbaaelmer

  1. Fine-tune хийж болно, энэ хэсгийг хараарай LINK TO EXPERIMENTS
  2. Яг одоогийнхоор бол 512 оос урт бол шууд 512 оор нь таслаад оруулж байгаа. stride-тайгаар олон таслаад оролт болгож оруулж болно. Гэхдээ ямар таск дээр гэдгээс хамаарах байх.
  3. Одоохондоо тийм төлөвлөгөө байхгүй байна. Transformer_XL ямар таск дээр сургая гэж бодож байгаа вэ?

Танитай холбогдох гэсэн юмаа email хаяг юмуу facebook -ээр холбогдож болох уу? Email хаяг болон Facebook хаягаа өгөөч please

Холбогдож болно болно. Facebook хаяг

from albert-mongolian.

ganbaaelmer avatar ganbaaelmer commented on September 23, 2024
  1. Урт хэмжээний текст орж ирэнгүүд ялгах гэж байгаа юм.
    10н төрлийн гаралттай байна
    Жишээ нь эдийн засаг хууль улс төр гэдэг ч юмуу
    Гол нь оруулж сургах текст болон ялгах текст маань 512-с урт учир яаж шийдхээ мэдэхгүй байна.
    Энгэж хийсэн жишээ код байна уу
    Github ч юмуу өөрийн тань хийж байсан код байвал харж суралцаж өөрчилж хийх гэсэн юм.
    Баярлалаа
  2. Урт хэмжээний текст ангилхад Бэрт маань хангалтгүй гэж бодож байна. Transformer XL дээр сургасан загвар байвал ирээдүйд Монголчуудад маань хэрэгтэй юм боловуу гэж бодлоо.

from albert-mongolian.

ganbaaelmer avatar ganbaaelmer commented on September 23, 2024
  1. https://github.com/bayartsogt-ya/ml-tutorials/blob/master/ALBERT_Mongolian_text_classification.ipynb уг линк устсан бололтой.

from albert-mongolian.

bayartsogt-ya avatar bayartsogt-ya commented on September 23, 2024

@ganbaaelmer

  1. Энэ линкийг шалгаад өгөх үү? https://github.com/bayartsogt-ya/albert-mongolian/blob/master/ALBERT_Mongolian_text_classification.ipynb
  2. Урт текстийг бүхэлд ялгана гэдэг өөрөө нилээн амаргүй таск санагдаж байна. Өмнөх линк дээр eduge датасет дээр мэдээг ялгасан жишээ байгаа. Эхний 512 оор таслахад дажгүй үр дүнтэй санагдсан.
  3. Яг auto-encoder гэдэг утгаараа тухайн текст ороод ирэнгүүт вектор болгох чадварыг нь ашиглах (semi-supervised) mongolian-bert болон albert-mongolian -ий гол зорилго байгаа. Transformer XL-ийг хэрхэн сургах, цаашлаад тэр хэмжээний модель сургах дата байгаа юу гэдэг дээр энд discussion хийгээд явцгаая гэж бодож байна.

from albert-mongolian.

Related Issues (2)

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.