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我用的是docker一键部署的脚本,这个脚本运行完成之后,项目文件夹中有一个config.py的文件夹!我把这个文件夹改成config.py的python文件项目才能正常运行,这个是不是bug呀
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我用的是docker一键部署的脚本,这个脚本运行完成之后,项目文件夹中有一个config.py的文件夹!我把这个文件夹改成config.py的python文件项目才能正常运行,这个是不是bug呀
是的这是个bug,原因是docker在复制引用文件时复制成了文件夹。目前我还没找到解决办法,所以在一键脚本中加入了拉取前就从仓库里下载config.py
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就是两个服务器,因为我部署chat-bot的服务器配置太低了,而且硬盘容量也不够,这个项目如果部署在了另一个服务器上改怎么去访问呢,有没有什么具体的思路呀,或者我该百度些什么内容呢,问题有点低级,麻烦你了
你需要一台拥有公网IP的服务器,docker部署后通过这个公网ip加端口进行访问。没有公网IP可以使用frp之类的内网穿透
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模型推理时服务器无响应
可能是同时处理多个推理任务导致CPU堵塞,可以尝试在voice.py中取消以下两行代码的注释,意思是让pytorch只使用1个物理CPU核心,防止一个任务抢占过多CPU资源。
import torch
torch.set_num_threads(1)
docker该怎么设置这个呢?运行之后服务器就连接不上了,亚马逊云
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模型推理时服务器无响应
可能是同时处理多个推理任务导致CPU堵塞,可以尝试在voice.py中取消以下两行代码的注释,意思是让pytorch只使用1个物理CPU核心,防止一个任务抢占过多CPU资源。import torch
torch.set_num_threads(1)docker该怎么设置这个呢?运行之后服务器就连接不上了,亚马逊云
在/var/lib/docker下找到镜像的目录,可能会有很多个目录,你可以一个个找或者搜一下有没有什么命令可以直接找到(我也还不是很懂docker)
你的情况是运行之后还没开始推理就无响应了吗?
这个方法只适合于同时处理多个任务时避免假死,会使推理速度变慢,其实不是一个很好的解决方法。
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是的,就是开始转换语音之后,服务器就无法链接了,等待很久也依旧无法链接,必须得重启服务器之后才能通过ssh重新链接
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现在已经更换服务器了,换了一个2个内核,2.5g内存的正在部署
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