Wiliams Alves's Projects
Repositório de materiais de apoio para a produção dos cases da trilha de dados da Ada Hack 2024
My GitHub profile.
Análise de Portfólio de Ações e Previsões com Series Temporais
Projeto de analise e transformação de dados usando MySQL e Power BI
Mini Projeto de Análise Exploratória com Python
Mini Projeto de Análise Exploratória com Python
Análise Demonstrações Financeiras com Power BI e SQL Server
Case: Análise de Gastos de Operadoras de Plano de Saúde
Case: Análise de Vendas e Clientes de Supermercado
Case: Relatório de Vendas XYZ Corporation International
Análise da instalação de painéis solares e a produção de energia solar no Brasil.
Análise dos preços de alugueis do Brasil e previsão usando machine learning com python.
Web App para Análise de Portfólio de Ações e Previsão de Retorno de investimentos.
Conectando Python ao SGBD Postgresql
Projeto de codificação e decodificação de mensagens com Python.
Repositório do lab Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub da Digital Innovation One.
Desafios do modulo Dominando Python para Ciência de Dados - DIO
Análise e visualização de dados de ações com Python
Projeto de resolução do case de diversidade de gênero, raça e cor, e inclusão de pessoas com deficiência, proposto pelo Hackathon Ada Hack 2024.
Modelo de Machine Learning usando Random Forest
Redes Neurais artificiais usando Python
Desafios do modulo Modelagem Dados e Projetos Lógicos na Prática com SQL - Bootcamp Potência Tech powered by iFood | Ciência de Dados - DIO
Projeto de Pipeline ETL com Python
Projeto Pipeline de Dados usando linguagem Python e SQL, PostgreSQL para armazenamento dos dados e Power BI para análises e insight.
Pré-processamento de Dados usando Python
Projeto de previsão de churn de clientes bancários com python.
Projeto de previsão de risco de crédito usando machine learning com Python.
Análise das bolsas concedidas pelo CAPES.
Projeto final disciplina de Estatística curso MBA Ciência de Dados e IA - Senac
Projeto de desenvolvimento de um sistema de controle financeiro com Python.