when i check installation by running python3 -m alpa.test_install,AssertionError happend about alpa HOT 6 OPEN

it says we compiled for one device but ran on another.CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 fixes this problem for me.However,when i run this command CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 python3 -m alpa.test_install, another error occured , there was a AssertionError,how can i fix that?

from alpa.

你有几张卡，num_stages默认是2，你的num_devices不能整除num_satges就会出现这个问题，最好保证num_devices为偶数

from alpa.

你有几张卡，num_stages默认是2，你的num_devices不能整除num_satges就会出现这个问题，最好保证num_devices为偶数

我的服务器上有5张卡，如下图

我应该怎么修改num_devices的数量，当我尝试输入CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python3 -m alpa.test_install，还是会有相同的问题

from alpa.

你有几张卡，num_stages默认是2，你的num_devices不能整除num_satges就会出现这个问题，最好保证num_devices为偶数

我的服务器上有5张卡，如下图

我应该怎么修改num_devices的数量，当我尝试输入CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python3 -m alpa.test_install，还是会有相同的问题

我不知道怎么修改卡的数目，你有五张卡，并且卡的型号也不一样，你在a100上编译的，在3090上运行可能会出问题

from alpa.

你有几张卡，num_stages默认是2，你的num_devices不能整除num_satges就会出现这个问题，最好保证num_devices为偶数

我的服务器上有5张卡，如下图
我应该怎么修改num_devices的数量，当我尝试输入CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python3 -m alpa.test_install，还是会有相同的问题

我不知道怎么修改卡的数目，你有五张卡，并且卡的型号也不一样，你在a100上编译的，在3090上运行可能会出问题

我已经解决了这个error，通过在启动ray的时候限制gpu数量ray start --head --num-gpus=2，然后当我继续运行CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python3 -m alpa.test_install 另一个error报错了，另外通过CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1可以限定运行的设备，让代码在同一种设备上运行

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一个愚蠢的错误，一张显卡被其他用户占用了，换另外的显卡就能顺利执行，十分感谢

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