I am Alexander Sokolov. Belgrade, Serbia. I'm 47. I have 2+ years of experience in production data science in Sber since June 2021. Now I am looking for a role in DS remotely. I completed two courses in Date Science 💻 in 2021 and 2023 (18 + 6 months). I worked as a math teacher in a high school in Israel, and after that, I returned to Russia in 2019.
I received my knowledge in algebra, mathematical statistics, and probability theory at the Faculty of Mechanics and Mathematics of NSU 📚 (specialty in Computational Mathematics) and developed it while working as a high school mathematics teacher in Israel. I have successful experience in pedagogical processes for adolescents and adults.
Stack: Python(Base (Pandas, Numpy, SciPy, Math, tqdm) – ML(Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost, Catboost, LAMA, AutoWoE, SHAP) – RECSYS(Surprise, QRec) – DL(TensorFlow, Keras, PyTorch – RL(GYM) – NLP(pymorphy2, NLTK) – NV(albumentations)) – Visualization(Matplotlib, Seaborn, Plotly) – Parsing(bs4) – Geo(Shapely) – PROD(Streamlit, Flask) – Other (pulp, cvxpy, pickle, os, shutil, zipfile)), DE(Docker, Hadoop, Hive, Sqoop, SQL, Bash, PySpark, OpenShift, Jenkins, SonarQube, MLflow), Linux, BitBucket, Git, Heroku
JIRA, Confluence, Slack
Kaggle: https://www.kaggle.com/sokolovaleks
Pet projects portfolio
↪️✌️ CV and LinkedIn profile
📩 If you'd like to ask any questions about me or my study/work or would like to collaborate on a project, feel free to call or write. The easiest way to reach me is via Telegram.
📫 But those who still prefer hardcore are welcome to write me an e-mail:[email protected]
Well, if you liked any repositories, then I would be grateful if you mark them with st⭐️⭐️⭐️rs.
Я Александр Соколов. Живу в Белграде (Сербия). Мне 47. У меня 2+ года опыта в продуктовом DS в Sber с июня 2021. Сейчас я в поиске полной удаленки в роли DS. В 2021 и в 2023 я закончил два онлайн курса DS 💻 (18 + 6 мес.). До этого я работал учителем математики старших классов в Израиле и в 2019 вернулся в Россию.
Знания в алгебре, математической статистике и теории вероятностей я получил на Механико-математическом факультете НГУ 📚 (специальность Вычислительная математика) и развил их, работая учителем старших классов в Израиле. У меня успешный опыт в педагогических процессах для подростков и взрослых.
Стэк: Python(Base (Pandas, Numpy, SciPy, Math, tqdm) – ML(Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost, Catboost, LAMA, AutoWoE, SHAP) – RECSYS(Surprise, QRec) – DL(TensorFlow, Keras, PyTorch – RL(GYM) – NLP(pymorphy2, NLTK) – NV(albumentations)) – Visualization(Matplotlib, Seaborn, Plotly) – Parsing(bs4) – Geo(Shapely) – PROD(Streamlit, Flask) – Other (pulp, cvxpy, pickle, os, shutil, zipfile)), DE(Docker, Hadoop, Hive, Sqoop, SQL, Bash, PySpark, OpenShift, Jenkins, SonarQube, MLflow), Linux, BitBucket, Git, Heroku
IDE: VS Code, Jupyter Notebook, Zeppeline, PyCharm
JIRA, Confluence, Slack
Kaggle: https://www.kaggle.com/sokolovaleks
Портфолио пет-проектов
↪️✌️ Мое резюме и профиль на LinkedIn
📩 Проще всего связаться со мной через Telegram - звоните, пишите, не стесняйтесь.
📫 А тем кому привычнее хардкор, пишите на e-mail:[email protected]
Ну и если вам понравились какие-нибудь репозитории, то буду благодарен, если отметите их ⭐️⭐️⭐️-дами