Comments (11)
Я так понимаю варианты решений есть тут
https://stackoverflow.com/questions/72766345/attributeerror-cant-pickle-local-object-in-multiprocessing
Я сам в ближайшее время постараюсь что-то сделать по мануалам
from iopt.
фикс с созданием pool тут
#157
from iopt.
повторяется ли проблема в примере examples/GKLS_example.py?
from iopt.
examples/GKLS_example.py отрабатывает хорошо. Ошибка возникает при использовании в GOLEM
from iopt.
Очевидно пролблема при создании Pool процессов.
Не могли бы Вы дать некую инструкцию по запуску соответствующего примера?
В examples/GKLS_example.py Вы могли заметить что число процессов задается >1 (строка 18)
Также уточните - Вы используете версию github или pip?
После релиза Мы пытаемся в частности привести код к PEP8 согласно #117
from iopt.
Я использовала pip версию iOpt==0.2.1
Добавила пример в ветку https://github.com/aimclub/GOLEM/tree/update-iopt-version. Он находится в файле examples/tuning_example.py.
В примере создается граф, в верщинах которого могут находится параметры. Параметры и их возможные значения задаются через SearchSpace
. Максимизируется сумма числовых параметров в вершинах графа.
Весь код связанный с iOpt находится в файле golem/core/tuning/iopt_tuner.py.
from iopt.
Мы запустили пример.
Падение происходит при попытке создать Pool процессов:
Calculator.pool = Pool(parameters.number_of_parallel_points,
initializer=Calculator.worker_init,
initargs=(self.evaluate_method,))
@staticmethod
def worker_init(evaluate_method: ICriterionEvaluateMethod):
Calculator.evaluate_method = evaluate_method
Тут evaluate_method, по сути, просто обертка над задачей, которая в методе вычисляет дополнительные характеристики.
worker_init нужен чтобы в каждом порожденном процессе была копия оптимизируемой задачи.
Без объекта нет возможность вычислять значение критерия.
Падение происходит из-за того, что не удается сериализовать задачу
После экспериментов выяснилось, что проблема в (objective_evaluate)
class GolemProblem(Problem, Generic[DomainGraphForTune]):
def init(self, graph: DomainGraphForTune,
objective_evaluate: ObjectiveEvaluate,
problem_parameters: IOptProblemParameters):
self.objective_evaluate = objective_evaluate
Если я правильно понимаю, это объект содержащий указатель на ф-ю и он не имеет смысл при сериализации.
from iopt.
Да, это указатель на функцию. Как можно попробовать рещить эту проблему?
from iopt.
Я нашел библиотеку
https://pypi.org/project/pathos/
Она делает обертку над Pool из multiprocessing и dill
Если заменить стандартный pool на from pathos.multiprocessing import _ProcessPool
то у меня счет запускается без исключений.
Сама библиотека регульярно обновляется. По всей видиости мы пейдем на нее, но нужно тестировать корректность, т.к. это не стандартная библиотека.
Если есть рекомендации по другим оберткам над Pool из multiprocessing, то пишите рекомендации.
from iopt.
А это ещё актуально или можно закрывать? Фикс вроде влит.
from iopt.
По моим представлениям можно закрыть
from iopt.
Related Issues (16)
- Discrete parameters optimization HOT 2
- Add timeout HOT 5
- Implement usage of startPoint HOT 2
- Rename methods and variables PEP8 HOT 4
- Зацикливание при бесконечном значении функции HOT 6
- Не работает таймаут HOT 5
- Папка iOpt/examples устанавливается как отдельная библиотека. HOT 4
- Error when no descrete parameters HOT 2
- Геттер последней добавленной точки
- Добавить названия в задачи
- Вынести папку problems из папки iOpt.
- Тесты - навести порядок в структуре. HOT 1
- Add gitlab mirror
- Create FEDOT-based example HOT 1
- Proposal for benchmarking
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from iopt.