Notebooks y ficheros csv de las clases impartidas en el Bootcamp de abril de 2023.
Lista Tareas
- Algebra Lineal
- Programación
- Librerías
- Estadística
- [EDA]
- [Caracterización]
- [Probabilidad]
- [Intervalo_de_Confianza]
- [Test_Hipotesis]
- [Test_Parametricos]
- [Test_No_Parametricos]
- Machine Learning 👷
- Interpretación de Modelos
Indice
- Determinantes
- Inversa de Matrices
- Sistema de Ecuaciones
Indice
- Estadística Descriptiva 👷
- Series Cronológicas 🔮
- Intervalos de Confianza 😏
- Validación Cruzada
Algunos modelos de clasificación son:
- Regresión Logística
- Naive Bayes
- Arboles de Decisión 🌲
- Random Forest 🌴 🌲 🌳 🎄
- K-Vecinos
Algunos modelos de regresión son:
- Regresión Lineal
- Lasso
- Ridge
- XGBoost
- GridSearch
- RandomizedSearch
- Análisis de Componentes Princiaples (PCA)
- Descomposición de valores Singulares (SVD)
- K-Means
- Dendogramas
- DBSCAN
- Valores de Shapley
- Este repositorio está en constante construcción 👷 🚧
- Todas las erratas que hubiera o dudas por favor no dudeis en comunicarlo .
- Una vez finalizado el bootcamp este repositorio dejará de ser público 👻