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这是一个基于YOLOv5🚀的道路标志识别系统😊，使用了MySQL数据库💽，PyQt5进行界面设计🎨，PyTorch深度学习框架和TensorRT进行加速⚡，同时包含了CSS样式🌈。系统由五个主要模块组成：系统登录模块🔑负责用户登陆；初始化参数模块📋提供YOLOv5模型的初始化参数设置；标志识别模块🔍是系统的核心，负责对道路标志进行识别并将结果导入数据库；数据库模块💾包含基本数据库操作和数据分析两个子模块；图像处理模块🖼️负责单个图像的处理和数据增强。整个系统支持多种数据输入和模型切换，提供了包括mossic和mixup在内的图像增强方法📈。

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🎤 微软语音合成工具，使用 Electron + Vue + ElementPlus + Vite 构建。